Python Pandas:DataFrame一列切分成多列、分隔符切分选字段方式

 更新时间:2023年09月12日 10:18:43   作者:AcWare 学习笔记  
这篇文章主要介绍了Python Pandas:DataFrame一列切分成多列、分隔符切分选字段方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

一、创建 DataFrame

创建一个复杂又简单的数据集

import pandas as pd
data = [['12345 67890','1@3@5@7@9@0'],
        ['23456 78901','2@4@6@8@0@0'],
        ['34567 89012','3@5@7@9@1@0']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['row', 'value'])

二、一列拆分两列

df[['a','b']] = df.row.str.split(' ', expand = True)
df.drop(axis = 1, columns = 'row', inplace = True)

split

  • expand:这个参数直接将分列后的结果转换成 DataFrame

drop

  • axis 是指处哪一个轴
  • columns 是指某一列或者多列
  • inplaces 是否替换原来的 dataframe

三、一列按照分隔符拆分选字段

df['c'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[2])
df['d'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[4])
df['e'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[5])
df.drop(axis = 1, columns = 'value', inplace = True)

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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