Python pandas dataframe之重命名相同列名
更新时间：2023年09月12日 10:26:25 作者：匆匆喂
这篇文章主要介绍了Python pandas dataframe之重命名相同列名方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Python pandas dataframe重命名相同列名
我有pandas dataframe，它有相同的列名。
（列名为a、b、a、a、a） 下面是一个例子：
有没有什么方法可以通过指定列位置来更改第三列的列名？
我发现有一种方法可以通过创建一个新列表来更改列名。
但我想知道是否有任何方法可以指定列位置并更改名称。
下面是我想要的：
解决方案
column_names = df.columns.values column_names[2] = 'Changed' df.columns = column_names
pandas:DataFrame列重新命名
1.从文件读取的时候
直接重新命名. pd.read_excel(names=[,])
test1 =pd.read_excel("assets/Energy Indicators.xls",header=None,skiprows=18,usecols=[2,3,4,5],na_value=['...'],names=['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable'])2.在原有的DataFrame上重新命名
但新列名数量必须和原有的数量一致。
这个适用于列名改动的数量比较少的情况下。
case：
col_name=[name,] dataframe.columns=col_name
3.修改原有的列中某几个列的名字
这里需要用到字典。
通过字典的方式来将原列名和新列名字匹配起来。
这里用到DataFrame.rename(),inplace表示是否覆盖原有DataFrame
例如：
dataframe里面有十几个列，你只想改其中几个列名，那么用rename是最为便捷的。
dataframe.rename(columns = {"old_name": "new_name"})
dataframe.rename(columns = {"old1": "new1", "old2":"new2"}, inplace=True)总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了python利用beautifulSoup实现爬虫,需要的朋友可以参考下2014-09-09
python sqlalchemy动态修改tablename两种实现方式
这篇文章主要介绍了python sqlalchemy动态修改tablename两种实现方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧2023-03-03
这篇文章主要给大家介绍了关于python变量作用域与列表的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
今天小编就为大家分享一篇pytorch 数据集图片显示方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
这篇文章主要介绍了Python标准库urllib2的一些使用细节总结,本文总结了Proxy 的设置、Timeout 设置、Redirect、Cookie等细节的使用,需要的朋友可以参考下2015-03-03
今天小编就为大家分享一篇浅谈pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
Python函数之iterrows(),iteritems(),itertuples()的区别说明
这篇文章主要介绍了Python函数之iterrows(),iteritems(),itertuples()的区别说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-05-05
这篇文章主要为大家介绍了Java开发者快速进修Python指南之异常捕获, 有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2023-12-12
python人工智能tensorflow优化器Optimizer算法汇总
这篇文章主要为大家介绍了python人工智能tensorflowtf优化器Optimizer算法汇总，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-05-05
今天小编就为大家分享一篇pandas 数据归一化以及行删除例程的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-11-11
最新评论