Python操作MySQL数据库的基本方法(查询与更新)
更新时间：2023年09月17日 10:50:04 作者：张六十zhangliushi
在工作中我们需要经常对数据库进行操作,比如 Oracle、MySQL、SQL Sever等,这篇文章主要给大家介绍了关于Python操作MySQL数据库的基本方法包括了数据查询与数据更新(新增、删除、修改),需要的朋友可以参考下
前言
本文分享使用Python操作MySQL数据库的基本方法，包括数据库连接、建表、插入和查询，供各位小伙伴参考。
一、连接MySQL数据库
操作MySQL数据库主要使用pymysql包，连接MySQL数据库的语法为connect(IP, 端口, 用户名, 密码, 数据库名,编码格式)。
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx',
port='xxx',
user='xxx',
password='xxx',
database='xxx',
charset='utf8')二、建表
- 创建mysql连接：pymysql.connect()，详见上文第一点
- 创建游标：conn.cursor()
- 编写建表语句：
（1）create_sql = “”“xxx”“”
（2）cursor.execute(create_sql) - 提交建表语句：conn.commit()
- 关闭mysql连接：conn.close()
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx',
port='xxx',
user='xxx',
password='xxx',
database='xxx',
charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
create_sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS xxx.aaa_20230326
(
id VARCHAR(4) NOT NULL PRIMARY KEY
,name VARCHAR(100)
);
"""
cursor.execute(create_sql)
print("create successfully")
conn.commit()
conn.close()三、插入
（一）直接插入字段值
直接在字段中插入字段值，插入语句写于双引号中，常用于简单赋值。
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx',
port='xxx',
user='xxx',
password='xxx',
database='xxx',
charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
insert_sql = "INSERT INTO xxx.aaa(id, name) VALUES ('%s', '%s')" % ('001', '张三')
cursor.execute(insert_sql)
print("insert successfully")
conn.commit()
conn.close()（二）查表插入
将其他表数据查询出来，插入到目标表中，插入语句写于三引号中，常用于编写复杂逻辑插入数据。
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx',
port='xxx',
user='xxx',
password='xxx',
database='xxx',
charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
insert_sql = """
INSERT INTO xxx.aaa
SELECT
xxx
FROM xxx.bbb
UNION ALL
SELECT
xxx
FROM xxx.ccc
;
"""
cursor.execute(insert_sql)
print("insert successfully")
conn.commit()
conn.close()四、查询
查询MySQL数据库表数据可以使用pandas包，语法为read_sql(‘SQL查询语句’, con=mysql连接)。
import pandas as pd
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx',
port='xxx',
user='xxx',
password='xxx',
database='xxx',
charset='utf8')
df = pd.read_sql('select * from xxx.aaa', con=conn)
print(df)总结
结合各类Python操作MySQL数据库的方法，可以写出复杂脚本，进行数据清洗和分析或者配合调度进行自动化操作，提高我们的效率。
到此这篇关于Python操作MySQL数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python操作MySQL数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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