Python中的pickle模块常用函数
1、序列化、反序列化介绍
序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。
反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
2、pickle模块说明
python中的pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。
通过pickle模块的序列化操作能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
pickle模块使用的数据格式是python专用的，能够把python对象直接保存到文件，而不需要转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件中。
3、pickle模块常用函数
（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])
函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。
参数:
obj：想要序列化的obj对象。
file：文件名称。
protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 将test对象序列化到文件中
def dump_test_data():
test = [1, 2, 3]
with open("test.pickle", "wb") as file:
pickle.dump(test, file)（2）pickle.load(file)
函数的功能：将file中的对象序列化读出。
参数:
file：文件名称。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 将文件中test对象序列化读出
def load_test_data():
with open("test.pickle", "rb") as file:
test = pickle.load(file)
return test（3）pickle.dumps(obj[, protocol])
函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。
参数:
obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 将test对象序列化为字符串形式
def dumps_test_data():
test = [1, 2, 3]
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为仅python语言识别的字符串
str_test = pickle.dumps(test)
print(str_test)（4）pickle.loads(string)
函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
参数:
string：文件名称。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 从string中读出序列化前的对象
def loads_test_data():
test = [1, 2, 3]
str_test = pickle.dumps(test)
# loads 将pickle数据转化为python的数据结构
loads_test = pickle.loads(str_test)
print(loads_test)到此这篇关于Python中的pickle模块常用函数的文章就介绍到这了,更多相关Python的pickle模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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