Python中的numpy数组维度扩展详解
更新时间：2023年09月23日 09:22:29 作者：TracelessLe
这篇文章主要介绍了Python中的numpy数组维度扩展详解,在numpy数组中,切片功能非常常用,例如x[:]表示取x的所有元素,可以通过在切片中增加None或者np.newaxis实现,它们的作用就是在相应的位置上增加一个维度,在这个维度上只有一个元素,需要的朋友可以参考下
numpy数组维度扩展
在numpy数组中，切片功能非常常用，例如 x[:] 表示取 x 的所有元素。
那么如何对一个numpy数组进行维度扩展呢？
可以通过在切片中增加 None 或者 np.newaxis 实现，它们的作用就是在相应的位置上增加一个维度，在这个维度上只有一个元素。
在切片操作中 np.newaxis 和 None 等价：
实验
假设一个numpy数组如下：
import numpy as np x = np.array([[[1],[2],[3]], [[4],[5],[6]]])
其维度为：
x.shape (2, 3, 1)
希望将其维度增加为（1，2，3，1）： 可以通过在切片中增加 None ：
y = x[None]
y
array([[[[1],
[2],
[3]],
[[4],
[5],
[6]]]])
y.shape
(1, 2, 3, 1)或者在切片中加入 np.newaxis ：
z = x[np.newaxis]
z
array([[[[1],
[2],
[3]],
[[4],
[5],
[6]]]])
z.shape
(1, 2, 3, 1)还可以将其维度增加为（2，1，3，1）：
a = x[:,None,:,:]
a
array([[[[1],
[2],
[3]]],
[[[4],
[5],
[6]]]])
a.shape
(2, 1, 3, 1)相关文章
Windows下Eclipse+PyDev配置Python+PyQt4开发环境
这篇文章主要介绍了Windows下Eclipse+PyDev配置Python+PyQt4开发环境的相关资料,需要的朋友可以参考下2016-05-05
PyTorch中loading fbgemm.dll异常的解决办法
PyTorch是一个深度学习框架,当我们在本地调试大模型时,可能会选用并安装它,目前已更新至2.4版本,本文给大家介绍了PyTorch中loading fbgemm.dll异常的解决办法,文中通过代码和图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-08-08
这篇文章主要为大家介绍了Python基本数据类型，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-12-12
下面小编就为大家分享一篇python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
这篇文章主要介绍了使用Python3编写抓取网页和只抓网页图片的脚本,使用到了urllib模块,需要的朋友可以参考下2015-08-08
最近辛辛苦苦安装完了python,最后再运行的时候会出现错误,所以这篇文章主要给大家介绍了关于Python中ImportError错误的详细解决方法,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-07-07
大家在使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，本文介绍了pandas取dataframe特定行列的实现方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-05-05
本文介绍了Python中的字典操作,包括字典的创建、元素获取（使用键和get()方法）、删除与清空（del和clear()）、增加新键值对、修改已有值、获取键、值和键值对以及遍历字典的方法,同时阐述了字典的特点,如键的唯一性和无序性,以及字典生成式的使用2024-11-11
本文主要介绍了Python代码实现一款永久免费PDF编辑工具，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2022-07-07
这篇文章主要介绍了python中的decorator的作用详解，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
最新评论