简单快捷：NumPy入门教程的环境设置
NumPy模块集成在标准Python发行版，使用流行的Python软件包安装程序 pip 进行安装NumPy。
pip install numpy
Windows安装
Anaconda(来自 https://www.continuum.io )是SciPy的免费Python发行版堆。它还适用于Linux和Mac。
Canopy(https://www.enthought.com/products/canopy/)可以免费使用，也可以通过Windows，Linux和Mac的完整SciPy进行商业发行。
Python(x，y):它是一个免费的Python发行版，具有SciPy堆栈和Windows OS的Spyder IDE。(可从https://www.python-xy.github.io/下载)
Linux安装
各个Linux发行版的软件包管理器用于在SciPy堆栈中安装一个或多个软件包。
对于Ubuntu
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlibipythonipythonnotebook python-pandas python-sympy python-nose
对于Fedora
sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel
构建源代码
必须使用distutils安装Core Python(2.6.x，2.7.x和3.2.x及更高版本)，并应启用zlib模块。
GNU gcc(4.2及更高版本)C编译器必须可用。
要安装NumPy，请运行以下命令。
Python setup.py install
要测试是否正确安装了NumPy模块，请尝试从Python提示符下导入它。
import numpy
如果未安装，将显示以下错误消息。
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import numpy
ImportError: No module named 'numpy'或者，使用以下语法导入NumPy包-
import numpy as np
本教程提供了一个全面的入门指南，帮助读者了解NumPy的基本概念和功能。通过本教程的学习，读者可以为进一步的数据分析和科学计算打下坚实的基础。无论是初学者还是有一定经验的Python开发者，都可以从本教程中获得实用的知识和技巧。
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