python中np.where的用法
更新时间：2023年10月18日 08:20:43 作者：YouYuDeJiang
np.where() 是 NumPy 库中的一个函数，用于根据条件从多个选择中选择元素，本文主要介绍了python中np.where的用法，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下
np.where() 是 NumPy 库中的一个函数，用于根据条件从多个选择中选择元素。
它的一般语法如下：
np.where(condition, x, y)
参数说明：
- condition：表示一个条件表达式，可以是布尔值数组或条件语句。
- x：当 condition 中的元素为 True 时，将选择这些位置上的对应元素放入结果数组中。
- y：当 condition 中的元素为 False 时，将选择这些位置上的对应元素放入结果数组中。
返回值：
- 根据 condition 条件的结果，返回一个新的数组。
以下是 np.where() 的一些常见用法示例：
1.根据条件选择元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) condition = arr > 3 result = np.where(condition, arr, 0) print(result) # 输出: [0 0 0 4 5]
在上面的示例中，如果 arr 数组中的元素大于 3，那么结果数组对应位置的元素就是 arr 中的对应元素；否则，结果数组对应位置的元素就是 0。
2.使用条件语句：
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) condition = True result = np.where(condition, arr1, arr2) print(result) # 输出: [1 2 3]
在上面的示例中，由于条件 condition 为 True，所以结果数组中的元素来自 arr1 数组；若 condition 为 False，则结果数组中的元素来自 arr2 数组。
np.where() 函数在数据处理和条件选择方面非常有用，可以根据不同的条件进行灵活的元素选择和替换操作。
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