python中pandas nlargest()的详细用法小结
df.nlargest()
是一个DataFrame的方法,用于返回DataFrame中最大的n个值所在的行。它的语法如下:
df.nlargest(n, columns, keep='first')
参数说明:
n
:要返回的最大值的数量。columns
:用于排序的列名或列名列表。keep
:指定如何处理具有相同值的行。默认值为’first’,表示保留第一个出现的行;如果设置为’last’,则保留最后一个出现的行。
示例:
import pandas as pd data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45], 'Score': [90, 85, 80, 95, 90, 85]} df = pd.DataFrame(data) top_3_scores = df.nlargest(3, 'Score')
输出结果:
Name Age Score
3 Tom 35 95
0 Tom 20 90
4 Nick 40 90
在这个示例中,我们有一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。通过调用nlargest()
方法,我们返回了分数最高的三个行,并按照降序排列。注意,如果有多个行具有相同的分数,keep
参数的值决定了保留哪些行。默认情况下,保留第一个出现的行。
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