python中pandas nlargest()的详细用法小结
更新时间：2023年10月20日 10:59:40 作者：今天也要加油丫
df.nlargest()是一个DataFrame的方法,用于返回DataFrame中最大的n个值所在的行,通过调用nlargest()方法,我们返回了分数最高的三个行,并按照降序排列,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧
df.nlargest()是一个DataFrame的方法，用于返回DataFrame中最大的n个值所在的行。它的语法如下：
df.nlargest(n, columns, keep='first')
参数说明：
n：要返回的最大值的数量。columns：用于排序的列名或列名列表。keep：指定如何处理具有相同值的行。默认值为’first’，表示保留第一个出现的行；如果设置为’last’，则保留最后一个出现的行。
示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
'Score': [90, 85, 80, 95, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
top_3_scores = df.nlargest(3, 'Score')输出结果：
Name Age Score
3 Tom 35 95
0 Tom 20 90
4 Nick 40 90
在这个示例中，我们有一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。通过调用nlargest()方法，我们返回了分数最高的三个行，并按照降序排列。注意，如果有多个行具有相同的分数，keep参数的值决定了保留哪些行。默认情况下，保留第一个出现的行。
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