Python 如何利用pandas和matplotlib绘制饼图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

data = pd.read_excel('C:\\Users\Admin\\Desktop\\数据核对\\新建 XLSX 工作表.xlsx')

aggregated_data = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum()

aggregated_data = aggregated_data.sort_values(ascending=False)

plt.pie(aggregated_data, labels=aggregated_data.index, autopct='%.2f%%', startangle=90,
        wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'white'}, pctdistance=0.85)

plt.title('店铺销售数量占比')
plt.legend(loc='best')

plt.gca().set_aspect('equal')
plt.tight_layout()

plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

# 从Excel文件中读取数据
data = pd.read_excel('C:\\Users\Admin\\Desktop\\数据核对\\新建 XLSX 工作表.xlsx')

# 根据店铺名称聚合销售数量
aggregated_data = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum()

# 按销售数量降序排列
aggregated_data = aggregated_data.sort_values(ascending=False)

# 绘制饼图
plt.pie(aggregated_data, labels=aggregated_data.index, autopct='%.2f%%', startangle=90,
        wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'white'},pctdistance=0.85)  # 设置起始角度和扇形边框样式

# 设置图表标题和图例
plt.title('店铺销售数量占比')
plt.legend(loc='best')

# 隐藏饼图中间的白色圆圈
plt.gca().set_aspect('equal')  # 使饼图为正圆形
plt.tight_layout()  # 自动调整图表布局

# 显示图表
plt.show()