python之plt.hist函数的输入参数和返回值的用法解释

 n,bins,patches=matplotlib.pyplot.hist(  
    x, bins=10, range=None, normed=False,   
    weights=None, cumulative=False, bottom=None,   
    histtype=u'bar', align=u'mid', orientation=u'vertical',   
    rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False,   
    hold=None, **kwargs)  
'''

#导入模块
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
#导入数据存放在ndarray中
data = np.loadtxt('eg1d1data.csv',delimiter=',')  

#（1）作直方图
data=np.ravel(data)           #将数组扁平化
#print(data) 
nbins=9  #分组数
nt,bins,patches=plt.hist(data,nbins)    #使用函数画直方图
#nt 返回 每个bin里元素的数量；bins 返回每个bin的区间范围；patches返回每个bin里面包含的数据，是一个list
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常显示中文汉字
plt.xlabel("蛋白含量（分组）",fontsize=14)
plt.ylabel("频数",fontsize=14)
plt.title("100名女生测定血清蛋白含量--直方图",fontsize=14)
plt.show()
print(nt,bins,patches)