pandas.concat实现DataFrame竖着拼接、横着拼接方式

更新时间：2023年10月27日 15:22:04 作者：craftsman2020

这篇文章主要介绍了pandas.concat实现DataFrame竖着拼接、横着拼接方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

concat竖着拼接（默认的竖着，axis=0）

话不多说

直接看例子：

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame([10,12,13])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55])
df3=pd.DataFrame([90,94])

df1

	0
0	10
1	12
2	13

df2

	0
0	22
1	33
2	44
3	55

df3

	0
0	90
1	94

res= pd.concat([df1,df2,df3])

res

	0
0	10
1	12
2	13
0	22
1	33
2	44
3	55
0	90
1	94

如果要生成新索引，忽略原来索引怎么办？

默认有个参数ignore_index= False，将其值改为True：

res2= pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True)
res2

	0
0	10
1	12
2	13
3	22
4	33
5	44
6	55
7	90
8	94

concat横着拼接

用参数axis= 1

看例子：

res_heng= pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)

res_heng

	0	0	0
0	10.0	22	90.0
1	12.0	33	94.0
2	13.0	44	NaN
3	NaN	55	NaN

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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