Python实现合并多个Excel文件中的指定sheet

 更新时间:2023年10月30日 09:19:12   作者:qwerrt9  
这篇文章主要为大家介绍了一个用于合并多个Excel文件中指定sheet的Python代码,这个功能可以方便地整理和分析数据,文中的示例代码简洁易懂,需要的可以参考下

本文将介绍一个用于合并多个Excel文件中指定sheet的Python代码。这个功能可以方便地整理和分析数据。我们将逐步解释代码的每个部分,并提供示例用法。

导入库

首先,我们导入了需要使用的三个库:ospandastime。这些库分别用于操作文件和文件夹、处理Excel文件以及计算程序执行时间。

import os
import pandas as pd
import time

定义函数

我们定义了一个名为merge_excel_sheets的函数,用于将多个Excel文件中的指定sheet合并到一个新的Excel文件中。该函数接受三个参数:folder_path(文件夹路径)、excel_list(包含要合并的Excel文件和sheet名的列表)和output_file(输出文件路径)。

def merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file):
    start_time = time.time()

    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        for excel_name, sheet_name in excel_list:
            file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

            sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print(f"程序执行时间:{execution_time}秒")

在函数内部,我们首先记录程序开始执行的时间。然后,我们使用pd.ExcelWriter创建一个空的Excel Writer对象,用于写入合并后的数据。

start_time = time.time()

with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:

接下来,我们使用一个循环来处理每个Excel文件和sheet。对于每个文件和sheet,我们构造完整的文件路径,并使用pd.read_excel读取数据并存储为DataFrame对象。

for excel_name, sheet_name in excel_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

然后,我们构造合并后的sheet名称,格式为"原文件名-原sheet名",并使用df.to_excel将DataFrame对象中的数据写入到指定的sheet中。

sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

最后,我们计算程序执行的时间,并将其打印出来。

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"程序执行时间:{execution_time}秒")

示例用法

我们提供了一个示例用法,包括文件夹路径、要合并的Excel文件和sheet的列表,以及输出文件路径。通过调用merge_excel_sheets函数,我们可以执行合并操作。

folder_path = "E:\\工作内容"
excel_list = [
    ("一店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("二店9月.xlsx", "原始"),
    ("三店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("四店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("五店9月-离职.xlsx", "原始数据")
]
output_file = os.path.join(folder_path, "output.xlsx")

merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file)

完整代码

import os
import pandas as pd  # 导入pandas库
import time  # 导入时间库,用于计算程序执行时间

def merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file):
    start_time = time.time()  # 记录程序开始执行的时间

    # 创建一个空的Excel Writer对象,用于写入合并后的数据
    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        # 循环处理每个Excel文件和sheet
        for excel_name, sheet_name in excel_list:
            # 根据文件名和文件夹路径,构造完整的文件路径
            file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
            # 读取指定Excel文件中指定sheet的数据,并存储为DataFrame类型的对象
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

            # 构造合并后的sheet名称,格式为"原文件名-原sheet名"
            sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
            # 将DataFrame对象中的数据写入到指定sheet中
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

    end_time = time.time()  # 记录程序结束执行的时间
    execution_time = end_time - start_time  # 计算程序执行的时间
    print(f"程序执行时间:{execution_time}秒")  # 输出程序执行的时间

# 示例用法
folder_path = "E:\\工作内容"
excel_list = [
    ("一店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("二店9月.xlsx", "原始"),
    ("三店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("四店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("五店9月-离职.xlsx", "原始数据")
]
output_file = os.path.join(folder_path, "output.xlsx")
merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file)  # 调用合并函数,将指定的Excel文件中指定sheet的数据进行合并

到此这篇关于Python实现合并多个Excel文件中的指定sheet的文章就介绍到这了,更多相关Python合并Excel中指定sheet内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python读取指定目录下指定后缀文件并保存为docx

    Python读取指定目录下指定后缀文件并保存为docx

    这篇文章主要介绍了Python读取指定目录下指定后缀文件并保存为docx,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04
  • Python快速实现一键抠图功能的全过程

    Python快速实现一键抠图功能的全过程

    你有没想过,Python也能成为这样的一种工具:在只有一张图片,需要细致地抠出人物的情况下,能帮你减少抠图步骤,这篇文章主要给大家介绍了关于Python快速实现一键抠图功能的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • Python 在字符串中加入变量的实例讲解

    Python 在字符串中加入变量的实例讲解

    下面小编就为大家分享一篇Python 在字符串中加入变量的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • python pandas cumsum求累计次数的用法

    python pandas cumsum求累计次数的用法

    这篇文章主要介绍了python pandas cumsum求累计次数的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作示例

    Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作示例

    这篇文章主要介绍了Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作,结合实例形式分析了Python爬虫爬取、解析电影票房数据并进行图表展示操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • Django Admin实现三级联动的示例代码(省市区)

    Django Admin实现三级联动的示例代码(省市区)

    多级菜单在很多上面都有应用,这篇文章主要介绍了Django Admin实现三级联动(省市区),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Python中读取和加解密PDF文件的详细教程

    Python中读取和加解密PDF文件的详细教程

    在Python中读取和加密PDF文件是一项常见且实用的任务,尤其对于需要处理大量文档自动化处理的场景,本文将详细介绍如何使用Python读取PDF文件内容以及如何使用不同的库来给PDF文件加密,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • Python urllib、urllib2、httplib抓取网页代码实例

    Python urllib、urllib2、httplib抓取网页代码实例

    这篇文章主要介绍了Python urllib、urllib2、httplib抓取网页代码实例,本文直接给出demo代码,代码中包含详细注释,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • 一文轻松掌握python语言命名规范规则

    一文轻松掌握python语言命名规范规则

    这篇文章主要介绍了一文轻松掌握python语言命名规范规则,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-06-06
  • 使用FFmpeg来无损压缩视频文件的操作方法

    使用FFmpeg来无损压缩视频文件的操作方法

    FFmpeg是业内有名的开源图像视频处理程序,在许多视频剪辑软件、图像处理软件中,都使用的FFmpeg,还有比如OBS这样的导播软件里面也使用了FFmpeg,FFmpeg的功能十分强大,远不止视频压缩的功能,本文介绍使用FFmpeg来无损压缩视频文件的操作方法,感兴趣的朋友一起看看吧
    2023-12-12

最新评论