Python生成各式各样的图像特效实例
更新时间：2023年10月31日 11:00:52 作者：sgzqc
这篇文章主要为大家介绍了Python生成图像特效,本文重点介绍如何使用python进行图像处理,生成各式各样的图像特效,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
1. 引用
本文重点介绍如何使用python进行图像处理，生成各式各样的图像特效。闲话少说，我们直接开始吧！
2. 读入图像
首先我们来读取我们的样例图像，并尝试打印图像中相应元素的像素值。为了实现这一点，我们使用Python中的Pillow子模块进行实现，代码如下：
from PIL import Image
img = Image.open('./landscape.jpg')
width, height = img.size
print(width, height)
for x in range(0, height):
for y in range(0, width):
(r, g, b) = img.getpixel((x, y))
print(r, g, b)如果我们运行上面的代码片段，我们可以在终端中看到图像的宽和高，以及所有的像素值。其中每个像素值表示为3个整数值的元组，即红色、绿色和蓝色三个通道的对应值。
3. 改变单个通道
现在，让我们更新代码来展示相应的处理效果。为了实现这一点，我们将首先创建一个相同大小的新的对象。
之后，我们将遍历原始图像的像素，并将它们复制到新图像中。此外，我们将该修改新图像绿色通道的像素值：
from PIL import Image
img = Image.open('./landscape.jpg')
width, height = img.size
print(width, height)
new_img = Image.new('RGB', (width, height))
for row in range(0, height):
for col in range(0, width):
(r, g, b) = img.getpixel((col, row))
new_img.putpixel((col, row), (r, g + 50, b))
new_img.save("landscape_edited.png")结果如下：
4. 黑白特效
为了实现基本的黑白特效，我们必须确保所有3个通道都具有相同的值。 让我们再次迭代每个像素，并计算三个通道像素值的平均值：
rom PIL import Image
img = Image.open('./landscape.jpg')
width, height = img.size
print(width, height)
new_img = Image.new('RGB', (width, height))
for row in range(0, height):
for col in range(0, width):
(r, g, b) = img.getpixel((col, row))
avg = int((r + g + b) / 3)
new_img.putpixel((col, row), (avg, avg, avg))
new_img.save("landscape_black_and_white.jpg")我们知道，像素值 RGB=(0,0,0)表示黑色像素；同时像素值RGB=(255,255,255)表示白色像素；中间其他取值表示灰色像素值；运行上述代码，得到结果如下：
5. 颜色反转
看懂了上述代码，那么颜色反转的实现现在应该会很简单！
简单来说。我们的目标是将黑色像素（0，0，0）转换为白色像素（255，255，255）。为了实现这一点，我们将通过从255中减去旧像素的值来创建新像素，代码如下：
from PIL import Image
img = Image.open('./landscape.jpg')
width, height = img.size
print(width, height)
new_img = Image.new('RGB', (width, height))
for row in range(0, height):
for col in range(0, width):
(r, g, b) = img.getpixel((col, row))
inverted_pixel = (255 - r, 255-g, 255-b)
new_img.putpixel((col, row), inverted_pixel)
new_img.save("landscape_edited.jpg")得到结果如下：
6. 合并
最后，让我们将图像拆分成四个子部分，并将本节所学内容充分利用起来：
from PIL import Image
img = Image.open('./landscape.jpg')
width, height = img.size
print(width, height)
new_img = Image.new('RGB', (width, height))
for row in range(0, height):
for col in range(0, width):
(r, g, b) = img.getpixel((col, row))
if col < width * 0.25:
(r, g, b) = (r, g, b)
elif col < width * 0.5:
avg = int((r + g + b) / 3)
(r, g, b) = (avg, avg, avg)
elif col < width * 0.75:
(r, g, b) = (r, g + 50, b)
else:
(r, g, b) = (255 - r, 255 - g, 255 - b)
new_img.putpixel((col, row), (r, g, b))
new_img.save("landscape_edited.jpg")得到结果如下：
鼓励大家使用代码，并尝试新的组合和效果。欢迎在评论中分享大家的成果！
7. 总结
本文使用简单的python代码实现了各种各样的图像特效，可以方便大家进行自由组合成更加酷炫的效果。
更多关于Python生成图像特效的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
这篇文章主要给大家介绍了关于教你利用PyTorch实现sin函数模拟的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2022-01-01
本文主要介绍python中的反射,以及该机制的简单应用，熟悉JAVA的程序员，一定经常和Class.forName打交道。在很多框架中（Spring，eclipse plugin机制）都依赖于JAVA的反射能力，而在python中，也同样有着强大的反射能力，本文将做简单的介绍2016-06-06
在 Python 中，协程（Coroutine）是一种轻量级的并发编程方式，可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。本文主要介绍了Python实现协程的2种方式，希望对大家有所帮助2023-04-04
这篇文章为大家介绍python for 循环，它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素2019-11-11
下面小编就为大家分享一篇python的dataframe和matrix的互换方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
通过Folium在地图上展示数据Python地理可视化的入门示例详解
这篇文章主要介绍了通过Folium在地图上展示数据Python地理可视化的入门,在本文中,我们介绍了如何使用Python中的Folium库进行地理可视化,通过Folium,我们可以轻松地创建交互式地图,并在地图上展示数据、绘制形状、添加图例和文本标签等,需要的朋友可以参考下2024-05-05
本文主要介绍了Python中线程同步的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2025-06-06
本文介绍了NumPy的numpy.zeros_like()函数,包括其用法、参数、与numpy.zeros()的区别,以及在科学计算、机器学习等领域的应用场景,强调其能够简便高效地创建与现有数组形状和类型相同的全零数组2025-10-10
这篇文章主要为大家介绍了Python中常见的四种查找算法的实现：线性、二分、分块和插值，文中通过图片详细讲解了它们实现的原理与代码，需要的可以参考一下2022-04-04
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现商品进销存管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-05-05
最新评论