Python Faker批量生成测试数据的实现
一、前言
在做自动化测试或压力测试时会需要大批量生成测试数据，简单的方式你可以写一个存储过程使用随机函数来生成记录，但这种生成数据看起来不够真实，其实有蛮多现成的工具可以完成这一任务。
二、Faker基本使用介绍
faker是一个生成伪造数据Python第三方库，可以伪造姓名、城市等等，并且支持中文。
安装
pip install faker
使用flask shell交互生成测试数据
三、批量生成会员及博客文章数据
注：使用faker构造user及post对象，然后批量创建记录，生成了100万条记录大约花费了30分钟左右。
四、faker相关方法
进入faker源代码目录faker/providers下，可以看到提供了下列类别的生成数据方法。
address: 地址相关的
automotive：汽车相关的，牌照等
bank：银行相关的
barcode：条码相关的
color：颜色相关的
company：公司相关的，公司名称，公司口号等等。。
credit_card：信用卡相关的
currency：货币相关的
date_time：时间相关的
file：文件相关的，文件名，扩展名，路径等
geo：地理位置相关的
internet：网络相关的，域名，邮件等
isbn：图书相关的
job：职位相关的
lorem：
misc：杂项等。
person：人物相关的
phone_number：电话相关的
profile：档案相关的
python：python相关的，
ssn：身份证
user_agent：用户代理相关的
进入每个provider 目录providers/address/__init__.py可以查看支持哪些构造数据的方法。比如地址生成方法。
到此这篇关于Python Faker批量生成测试数据的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python Faker批量生成测试内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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