Python利用pandas和matplotlib实现绘制双柱状图
更新时间：2023年11月07日 08:50:43 作者：qwerrt9
在数据分析和可视化中,常用的一种图形类型是柱状图,柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值,并支持多组数据进行对比,本篇文章将介绍python如何使用pandas和matplotlib绘制双柱状图,需要的可以参考下
在数据分析和可视化中，常用的一种图形类型是柱状图。柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值，并支持多组数据进行对比。本篇文章将介绍如何使用Python绘制双柱状图。
准备工作
在开始绘制柱状图之前，需要先安装matplotlib和pandas这两个Python库。可以通过pip安装：
pip install matplotlib pip install pandas
导入所需库
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
读取并处理数据
# 读取Excel文件 df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\数据核对\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3') # 设置柱状图的宽度 bar_width = 0.35 # 设置x轴的位置 x = df.index
首先使用Pandas读取Excel文件，然后根据实际情况设置柱状图的宽度和x轴位置。这里我们使用DataFrame的索引作为x轴。
绘制柱状图
# 绘制柱状图 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - bar_width/2, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量') rects2 = ax.bar(x + bar_width/2, df['销售数量2'], bar_width, label='销售数量2')
使用matplotlib绘制柱状图，其中subplots()方法会返回一个Figure对象和一个Axes对象。然后使用bar()方法绘制两组柱状图，并设置标签。
添加标签和标题
# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('店铺名称')
ax.set_ylabel('销售数量')
ax.set_title('Double Bar Chart')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['店铺名称'])
ax.legend()添加数据标签
# 添加数据标签
for rect in rects1:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
textcoords="offset points",
ha='center', va='bottom')
for rect in rects2:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height/2),
xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
textcoords="offset points",
ha='center', va='top')对于每个柱状图，使用annotate()方法添加数据标签。
显示图形
# 显示图形 plt.show()
最后使用show()方法显示图形。
效果图展示
完整代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 指定中文字体为黑体
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\数据核对\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')
# 设置柱状图的宽度
bar_width = 0.35
# 设置x轴的位置
x = df.index
# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - bar_width/2, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量')
rects2 = ax.bar(x + bar_width/2, df['销售数量2'], bar_width, label='销售数量2')
# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('店铺名称')
ax.set_ylabel('销售数量')
ax.set_title('Double Bar Chart')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['店铺名称'])
ax.legend()
# 添加数据标签
for rect in rects1:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
textcoords="offset points",
ha='center', va='bottom')
for rect in rects2:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height/2),
xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
textcoords="offset points",
ha='center', va='top')
# 显示图形
plt.show()到此这篇关于Python利用pandas和matplotlib实现绘制双柱状图的文章就介绍到这了,更多相关Python双柱状图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
本文主要介绍了简单探讨一下python线程锁，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-04-04
这篇文章主要介绍了三个python爬虫项目实例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现k-means聚类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-02-02
这篇文章主要介绍了Python中Unittest框架的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-08-08
发送post的请求参考例子很简单,实际遇到的情况却是很复杂的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python发送Post请求以及解析响应结果的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-06-06
这篇文章主要介绍了Python中Class类用法,以实例形式较为详细的分析了Python中类的定义及相关使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2015-11-11
本文主要介绍了Django项目创建的图文教程，文中通过图文介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
本篇文章主要介绍了python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下2017-09-09
这篇文章主要介绍了Python 爬取淘宝商品信息栏目的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02
APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。这篇文章主要介绍了Python定时任务APScheduler的使用,需要的朋友可以参考下2019-07-07
最新评论