pyspark连接mysql数据库报错的解决

使用pyspark连接mysql数据库代码如下

spark_conf = SparkConf().setAppName("MyApp").setMaster("local")
 
spark = SparkSession.builder.config(conf=spark_conf).getOrCreate()
 
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
table_name = "tab_tf"
properties = {
    "user": "root",
    "password": "root"
}
 
# 读取 MySQL 数据库中的数据
df = spark.read.jdbc(url=url, table=table_name, properties=properties)
# 展示数据
df.show()

执行时报错了，错误信息如下：

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o32.jdbc.
: java.sql.SQLException: No suitable driver
    at java.sql.DriverManager.getDriver(DriverManager.java:315)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$6.apply(JDBCOptions.scala:105)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$6.apply(JDBCOptions.scala:105)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:104)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:332)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:242)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:230)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:186)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.jdbc(DataFrameReader.scala:257)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

经查询，是因为spark中缺少连接MySQL的驱动程序，于是乎下载了与自己mysql数据库版本一致的jar包，下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 

查询mysql版本命令：mysql -V

下载完成后，解压，将mysql-connector-java-8.0.30.jar拷贝到spark安装目录的libs中

重新执行程序，问题解决，执行结果如下：

参考：py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o32.jdbc.

到此这篇关于pyspark连接mysql数据库报错的解决的文章就介绍到这了,更多相关pyspark连接mysql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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