Python matplotlib中更换画布背景颜色的3种方法
更新时间：2023年11月07日 11:36:27 作者：码农研究僧
这篇文章主要给大家介绍了关于Python matplotlib中更换画布背景颜色的3种方法,在Matplotlib中,我们可以使用set_facecolor()方法来设置背景颜色,文中通过图文以及代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
前言
在图像中需要区分其他的颜色字体，可以相对应给画布加上背景颜色
下面的方法中 通过简单的代码进行讲解
x = [1,2,3] y = [2,4,6] plt.plot(x,y) plt.show()
1. 方法一
在代码中增加此行代码：plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'
示例代码如下：
x = [1,2,3] y = [2,4,6] plt.plot(x,y) plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'silver' plt.show()
注意事项：
- 代码位置放哪
- 都可该项目中的代码块都会编程相应的画布颜色，如果需要设置回来，相应修改为white（jupyter notebook 试验过）
截图如下：
2. 方法二
通过设置设置画布的背景颜色
示例代码：
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
# 设置只有坐标系的背景颜色
ax = plt.axes().set_facecolor('silver')
# 或者
# ax = plt.axes()
# ax.set_facecolor('silver')
plt.plot(x,y)
plt.show()
注意事项：此为该代码模块的局部变量而已，运行其他代码代码模块的时候 不会改变画布背景颜色
截图如下：
3. 方法三
通过设置画布的位置，相应设置画布的背景颜色
示例代码：
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(4,4))
# 画布边缘设置颜色
fig.patch.set_facecolor('yellow')
# 设置透明度
fig.patch.set_alpha(0.5)
# num must be 1 <= num <= 1
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置背景颜色
ax.patch.set_facecolor('silver')
# 设置透明度
ax.patch.set_alpha(0.5)
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()
注意事项：此为局部变量，相应设置画布的背景
截图如下：
总结
到此这篇关于Python matplotlib中更换画布背景颜色的3种方法的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib更换画布背景颜色内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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