Python利用pandas和matplotlib实现绘制柱状折线图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 设置x轴的位置
x = df.index
# 创建画布和子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制柱状图
ax1.bar(x, df['销售数量'], label='销售数量', color='skyblue', width=0.4)

# 添加数据标签
for i, v in enumerate(df['销售数量']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', fontsize=8)

# 绘制折线图
ax1.plot(x, df['销售数量2'], color='lightgreen', marker='o', linestyle='-', linewidth=2)

# 添加折线图数据标签
for i, v in enumerate(df['销售数量2']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', color='g', fontsize=8)

# 添加标签和标题
ax1.set_xlabel('店铺名称', fontsize=10)
ax1.set_ylabel('销售数量/销售数量2', fontsize=10)
ax1.set_title('销售数量与销售数量2对比', fontsize=12)
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_xticklabels(df['店铺名称'], rotation=0, ha='right')
ax1.legend(['销售数量', '销售数量2'], loc='upper left')

# 设置坐标轴刻度标签字体大小
ax1.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=8)

# 增加网格线
ax1.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

# 显示图形
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 设置x轴的位置
x = df.index

# 创建画布和子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制柱状图
ax1.bar(x, df['销售数量'], label='销售数量', color='skyblue', width=0.4)

# 添加数据标签
for i, v in enumerate(df['销售数量']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', fontsize=8)

# 绘制折线图
ax1.plot(x, df['销售数量2'], color='lightgreen', marker='o', linestyle='-', linewidth=2)

# 添加折线图数据标签
for i, v in enumerate(df['销售数量2']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', color='g', fontsize=8)

# 添加标签和标题
ax1.set_xlabel('店铺名称', fontsize=10)
ax1.set_ylabel('销售数量/销售数量2', fontsize=10)
ax1.set_title('销售数量与销售数量2对比', fontsize=12)
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_xticklabels(df['店铺名称'], rotation=0, ha='right')
ax1.legend(['销售数量', '销售数量2'], loc='upper left')

# 设置坐标轴刻度标签字体大小
ax1.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=8)

# 增加网格线
ax1.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

# 显示图形
plt.show()