Python利用pandas和matplotlib实现绘制堆叠柱状图

更新时间：2023年11月14日 08:48:37 作者：悬崖上的金鱼

在数据可视化中,堆叠柱状图是一种常用的图表类型,它能够清晰地展示多个类别的数据,本文将演示如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库绘制优化的堆叠柱状图,需要的可以参考下

在数据可视化中，堆叠柱状图是一种常用的图表类型，它能够清晰地展示多个类别的数据，并突出显示每个类别中各部分的总量和组成比例。本文将演示如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库绘制优化的堆叠柱状图，并展示了销售数量随店铺名称变化的情况。

导入必要的库

首先，我们需要导入 pandas 和 matplotlib.pyplot 库，并指定中文字体为黑体，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

读取数据

接下来，我们使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件中的数据，并指定读取的工作表名称为“Sheet3”，如下所示：

df = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

设置图形参数

在绘制堆叠柱状图之前，我们需要设置柱状图的宽度和 x 轴的位置，代码如下：

bar_width = 0.35  # 设置柱状图的宽度
x = df.index  # 设置x轴的位置

绘制堆叠柱状图

使用 matplotlib 库的 subplots 函数创建图形对象，并使用 bar 函数绘制堆叠柱状图，具体代码如下：

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量')
rects2 = ax.bar(x, df['销售数量2'], bar_width, bottom=df['销售数量'], label='销售数量2')

添加标签和标题

我们为图形添加轴标签、标题、刻度和图例，使其更具可读性，具体代码如下：

ax.set_xlabel('店铺名称')
ax.set_ylabel('销售数量')
ax.set_title('Stacked Bar Chart')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['店铺名称'])
ax.legend()

显示数据标签

最后，我们使用 annotate 函数在每个柱子上方显示数据标签，以展示具体的销售数量，具体代码如下：

for rect in rects1:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate(f'{height}', xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height), xytext=(0, 3),
                textcoords='offset points', ha='center', va='bottom')

for rect1, rect2 in zip(rects1, rects2):
    height1 = rect1.get_height()
    height2 = rect2.get_height()
    total_height = height1 + height2
    ax.annotate(f'{height2}', xy=(rect2.get_x() + rect2.get_width() / 2, total_height), xytext=(0, 3),
                textcoords='offset points', ha='center', va='bottom')

显示图形

最后，使用 plt.show() 函数显示绘制好的堆叠柱状图，代码如下：

plt.show()

通过以上步骤，我们成功绘制出了堆叠柱状图，展示了不同店铺的销售数量情况。

图表效果图展示

完整代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')
# 设置柱状图的宽度
bar_width = 0.35
# 设置x轴的位置
x = df.index

# 绘制堆叠柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量')
rects2 = ax.bar(x, df['销售数量2'], bar_width, bottom=df['销售数量'], label='销售数量2')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('店铺名称')
ax.set_ylabel('销售数量')
ax.set_title('Stacked Bar Chart')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['店铺名称'])
ax.legend()

# 在每个柱子上方显示数据标签
for rect in rects1:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate(f'{height}', xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height), xytext=(0, 3),
                textcoords='offset points', ha='center', va='bottom')

for rect1, rect2 in zip(rects1, rects2):
    height1 = rect1.get_height()
    height2 = rect2.get_height()
    total_height = height1 + height2
    ax.annotate(f'{height2}', xy=(rect2.get_x() + rect2.get_width() / 2, total_height), xytext=(0, 3),
                textcoords='offset points', ha='center', va='bottom')

# 显示图形
plt.show()

到此这篇关于Python利用pandas和matplotlib实现绘制堆叠柱状图的文章就介绍到这了,更多相关Python堆叠柱状图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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