Python使用Matplotlib模块的pie()函数实现绘制饼形图

 更新时间:2023年11月16日 10:34:46   作者:虫无涯  
这篇文章主要为大家详细介绍了 Python 如何使用 Matplotlib 模块的pie()函数绘制饼形图,文中有详细的代码讲解,对大家学习或工作有一定的帮助,感兴趣的可以了解一下

1 模块安装

  • 先安装matplotlib
pip install matplotlib

  • 安装numpy模块,安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了,所以不用装了,当然也可以独立安装:

  • 安装pandas
pip install numpy

2 实现思路

  • 数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas
  • 对指定数据分析后绘制饼形图,需要用到Matplotlib模块的pie()函数;
  • 对以下指定excel内容进行分析;
  • 分析用户购买区域情况占比,以下数据仅为参考,无真实意义,把以下内容保存为data.xlsx:
用户	    金额	    地址
user001	130.22	重庆
user002	55.64	江苏省
user003	33	    江苏省
user004	158.23	重庆
user005	124.56	安徽省
user006	33.26	山东省
user007	59.9	吉林省
user008	34.9	福建省
user009	45.36	山西省 
user010	35.23	河南省
user011	123.25	广东省
user012	44.25	河北省
user013	58.26	广东省
user014	83.79	贵州省
user015	59.99	广东省
user016	63.12	福建省
user017	110.78	湖北省
user018	120.21	上海
user019	42.59	山东省
user020	78.99	山西省
user021	1150	浙江省
user022	66	    广东省
user023	1256	安徽省
user024	36.3	广东省
user025	54.89	广东省
user026	164.89	广东省
user027	45.78	广东省
user028	126.45	广东省
user029	47.35	河南省
user030	135.79	广东省
user031	159.23	广东省
user032	61.45	广东省
user033	110.41	广东省
user034	298.12	江苏省
user035	102.23	云南省
user036	70.59	上海
user037	159.87	广东省
user038	143.21	浙江省
user039	89.9	广东省
user040	49.9	浙江省
user041	52.3	山东省
user042	89.4	江西省
user043	59.21	北京
user044	37.77	广东省
user045	33.29	广东省
user046	36.19	贵州省
user047	159.9	福建省
user048	49.9	四川省
user049	45.6	广东省
user050	149.8	广东省

3 pie()函数说明

  • 实现这个功能,主要使用了matplotlib 中 pyplot里的pie()函数;
  • pie()函数部分源码:
# Autogenerated by boilerplate.py.  Do not edit as changes will be lost.
@_copy_docstring_and_deprecators(Axes.pie)
def pie(
        x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
        pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1,
        startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None,
        textprops=None, center=(0, 0), frame=False,
        rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None):
    return gca().pie(
        x, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct=autopct, pctdistance=pctdistance, shadow=shadow,
        labeldistance=labeldistance, startangle=startangle,
        radius=radius, counterclock=counterclock,
        wedgeprops=wedgeprops, textprops=textprops, center=center,
        frame=frame, rotatelabels=rotatelabels, normalize=normalize,
        **({"data": data} if data is not None else {}))
  • 参数说明:
参数说明
x绘图数据
explode指定饼形图突出显示的部分
labels饼形图标签说明
colors饼形图的填充色
autopct自动添加百分比显示
pctdistance设置百分比标签与圆心的距离
shadow是否添加饼形图的阴影效果
labeldistance设置各扇形标签与圆心的距离
startangle设置饼形图的初始摆放角度
radius设置饼图的半径
counterclock是否让饼图逆时针显示
wedgeprops设置饼图内外边界的属性,如边界线粗细和颜色
textprops设置饼图文本属性,如字体大小和颜色
center饼图的中心点位置,默认原点
frame是否显示饼形图后的图框

4 实现过程

4.1 导入包

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

4.2 定义一个类

  • 为了代码整洁和可读性,我们定义过一个类TestPie():
  • 类初始化:
class TestPie():
    def __init__(self):
        super(TestPie, self).__init__()

4.3 读取数据并处理

 # 读取数据
self.data_path = './data.xlsx'
self.data_content = pd.DataFrame(pd.read_excel(self.data_path))

# 获取地址信息
self.address = self.data_content['地址']
self.data_content['省'] = self.address

# 获取序号/地址/金额信息
self.content = self.data_content.groupby(['省'], as_index=False)["金额"].sum().reset_index()
# print(self.content)

# 降序排序
self.content01 = self.content.sort_values(['金额'], ascending=False)
self.content02 = self.content01.head(5)  # 读取前5行

4.4 定义饼图绘制方法

  • 定义方法:
    def test_pic(self):
        """饼形图"""
  • 解决中文乱码问题:
# 解决中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  • 设置饼图大小:
# 调节图形大小
plt.figure(figsize=(3, 6))
  • 定义标签:
labels = self.content02['省'].values.tolist()
  • 设置饼形图每块的值:
sizes = self.content02['金额'].values.tolist()
  • 设置饼形图每块的颜色:
colors = ['cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold']
  • 饼图绘制:
patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes,
                labels=labels,
                colors=colors,
                labeldistance=1, 
                autopct='%.1f%%', 
                startangle=90,
                radius=0.5,
                center=(0.3, 0.3),
                textprops={'fontsize': 8, 'color': 'k'},
                pctdistance=0.7)
  • 设置图例,标题等:
# 设置x,y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的
plt.axis('equal')
plt.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(-0.1, 0.8))
plt.title('购买力分析')

5 完整源码

# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者:虫无涯
# 日期:2023/11/15
# 文件名称:test_pie.py
# 作用:Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图
# 联系:VX(NoamaNelson)
# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt


class TestPie():
    def __init__(self):
        super(TestPie, self).__init__()
        # 读取数据
        self.data_path = './data.xlsx'
        self.data_content = pd.DataFrame(pd.read_excel(self.data_path))

        # 获取地址信息
        self.address = self.data_content['地址']
        self.data_content['省'] = self.address

        # 获取序号/地址/金额信息
        self.content = self.data_content.groupby(['省'], as_index=False)["金额"].sum().reset_index()
        # print(self.content)

        # 降序排序
        self.content01 = self.content.sort_values(['金额'], ascending=False)
        self.content02 = self.content01.head(5)  # 读取前5行

    def test_pic(self):
        """饼形图"""
        # 解决中文乱码
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

        # 调节图形大小
        plt.figure(figsize=(3, 6))
        # 定义标签
        labels = self.content02['省'].values.tolist()
        # 设置饼形图每块的值
        sizes = self.content02['金额'].values.tolist()
        # 设置饼形图每块的颜色
        colors = ['cyan', 'darkorange', 'lawngreen', 'pink', 'gold']

        patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes,
                labels=labels, 
                colors=colors, 
                labeldistance=1, 
                autopct='%.1f%%',
                startangle=90, 
                radius=0.5, 
                center=(0.3, 0.3),
                textprops={'fontsize': 8, 'color': 'k'},
                pctdistance=0.7) 
                
        plt.axis('equal')
        # 显示图例
        plt.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(-0.1, 0.8)

        # 添加图标题
        plt.title('购买力分析')
        plt.grid()
        plt.show()


if __name__ == "__main__":
    result = TestPie()
    result.test_pic()

效果显示:

以上就是Python使用Matplotlib模块的pie()函数实现绘制饼形图的详细内容,更多关于Python Matplotlib饼形图的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • Python语言中的Selenium环境搭建

    Python语言中的Selenium环境搭建

    本文主要介绍了Python语言中的Selenium环境搭建,Python+Selenium这篇文章将不断的持续更新和重构,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-08-08
  • python实现对列表中的元素进行倒序打印

    python实现对列表中的元素进行倒序打印

    今天小编就为大家分享一篇python实现对列表中的元素进行倒序打印,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • anaconda如何创建和删除环境

    anaconda如何创建和删除环境

    这篇文章主要介绍了anaconda如何创建和删除环境,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • 在python3.5中使用OpenCV的实例讲解

    在python3.5中使用OpenCV的实例讲解

    下面小编就为大家分享一篇在python3.5中使用OpenCV的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • 详解在OpenCV中实现的图像标注技术

    详解在OpenCV中实现的图像标注技术

    图像标注在计算机视觉中很重要,计算机视觉是一种技术,它允许计算机从数字图像或视频中获得高水平的理解力,并以人类的方式观察和解释视觉信息,本文将重点讨论在OpenCV的帮助下创建这些注释,感兴趣的朋友一起看看吧
    2022-06-06
  • 浅谈Django Admin的初步使用

    浅谈Django Admin的初步使用

    本文主要介绍了浅谈Django Admin的初步使用 ,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-12-12
  • 终端能到import模块 解决jupyter notebook无法导入的问题

    终端能到import模块 解决jupyter notebook无法导入的问题

    这篇文章主要介绍了在终端能到import模块 而在jupyter notebook无法导入的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • python遍历迭代器自动链式处理数据的实例代码

    python遍历迭代器自动链式处理数据的实例代码

    迭代器也是用来遍历对象成员的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python遍历迭代器自动链式处理数据的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01
  • 详解Python Pyside6如何准确嵌入可视化数据图表

    详解Python Pyside6如何准确嵌入可视化数据图表

    Pyside6是一款基于Qt框架的Python GUI开发库。它提供了丰富的UI组件和功能,支持多种操作系统。本文主要介绍了Pyside6嵌入可视化数据图表的方法,需要的可以参考一下
    2023-05-05
  • pygame实现弹球游戏流程

    pygame实现弹球游戏流程

    这篇文章主要介绍了pygame实现弹球游戏流程,弹球游戏(Pinball Pro)是安卓手机上排名第一的弹球游戏,真实再现了一直以来最经典的弹珠台游戏的玩法
    2023-01-01

最新评论