脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python对excel某列数据排序

python实现对excel表中的某列数据进行排序的代码示例

 更新时间：2023年11月30日 09:34:02   作者：~Echo  
这篇文章主要给大家介绍了如何使用python实现对excel表中的某列数据进行排序,文中有相关的代码示例供大家参考,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下

如下需要对webCms中的B列数据进行升序排序，且不能影响到其他列、工作表中的数据和格式。

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
 
# 读取 Excel 文件
file_path = '1.xlsx'
sheet_name = 'webCms'
 
# 读取 Excel 文件并指定引擎为 openpyxl
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl')
 
# d代表对 B 列的数据进行排序，默认排序方式为升序，Pandas排序时默认不对第一行（通常是标题行或列名行）进行排序
df.sort_values(by=df.columns[1], inplace=True)
#如果降序排序则
#df.sort_values(by=df.columns[1], inplace=True, ascending=False)
 
# 打开相同的 Excel 文件，使用 openpyxl 加载工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
 
# 获取指定工作表
worksheet = workbook[sheet_name]
 
# 清除工作表中的数据
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, min_col=1, max_col=worksheet.max_column):
    for cell in row:
        cell.value = None
 
# 将排序后的数据写回工作表
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=False), start=2):
    for c_idx, value in enumerate(row, start=1):
        worksheet.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)
 
# 保存修改
workbook.save(file_path)

排序后

以上就是python实现对excel表中的某列数据进行排序的代码详解的详细内容，更多关于python对excel某列数据排序的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python phone模块获取手机号归属地 区号 运营商等信息demo

    Python phone模块获取手机号归属地 区号 运营商等信息demo

    这篇文章主要介绍了Python phone模块获取手机号归属地 区号 运营商等信息的实现示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2023-05-05
  • python如何随机生成高强度密码

    python如何随机生成高强度密码

    这篇文章主要为大家详细介绍了python随机生成高强度密码，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-08-08
  • selenium python 实现基本自动化测试的示例代码

    selenium python 实现基本自动化测试的示例代码

    这篇文章主要介绍了selenium python 实现基本自动化测试的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Python视频剪辑Moviepy库使用教程

    Python视频剪辑Moviepy库使用教程

    这篇文章主要为大家介绍了Python视频剪辑Moviepy库使用教程详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2023-06-06
  • python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解

    python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解

    python标准库包含于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及calendar模块会被经常用到,而pandas则可以对时间进行序列化排序
    2018-03-03
  • 深入探究Flask的两个高级特性之蓝图和JWT认证

    深入探究Flask的两个高级特性之蓝图和JWT认证

    本文将探讨 Flask 的两个高级特性：蓝图（Blueprints）和 JSON Web Token（JWT）认证,蓝图让我们可以将应用模块化,以便更好地组织代码；而 JWT 认证是现代 Web 应用中常见的一种安全机制,感兴趣的小伙伴跟着小编一起来看看吧
    2023-08-08
  • Python写UI自动化之playwright(点击操作)详解

    Python写UI自动化之playwright(点击操作)详解

    这篇文章主要介绍了Playwright库中click()方法的参数及其使用场景,包括选择器、修饰键、点击位置、鼠标按钮、点击次数、延迟、超时、强制点击、试点击和不等待导航等选项,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2025-02-02
  • Python Tkinter Entry和Text的添加与使用详解

    Python Tkinter Entry和Text的添加与使用详解

    这篇文章主要介绍了Python Tkinter Entry和Text的添加与使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • Python常用模块sys,os,time,random功能与用法实例分析

    Python常用模块sys,os,time,random功能与用法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法,结合实例形式分析了Python模块sys,os,time,random功能、原理、相关模块函数、使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • 如何将python代码打包成pip包(可以pip install)

    如何将python代码打包成pip包(可以pip install)

    这篇文章主要介绍了如何将python代码打包成pip包(可以pip install)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02

最新评论