Python使用concurrent.futures模块实现多进程多线程编程

更新时间：2023年12月03日 08:45:01 作者：小龙在山东

Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行,减少了多进程带来的的同步和共享数据问题,下面就跟随小编一起了解一下concurrent.futures模块的具体使用吧

多线程

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time


# 任务函数
def task(name):
    print(f"任务{name}开始执行")
    time.sleep(2)
    print(f"任务{name}执行完毕")
    return True


# 创建线程池
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
# 提交任务
futures = []
for i in range(5):
    future = executor.submit(task, f"任务{i + 1}")
    futures.append(future)
# 等待所有任务完成
executor.shutdown()
# 打印任务结果
for future in futures:
    print(future.result())

首先创建线程池：ThreadPoolExecutor对象executor，

然后提交任务列表：submit到线程池返回future，加入任务列表。

设置等待所有任务完成：executor.shutdown()，

最后查看执行结果：future.result()。

多进程

这里改用了ProcessPoolExecutor线程池。

import os
import random
import time
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor


def task(n):
    print('%s is runing' % os.getpid())
    time.sleep(random.randint(1, 3))
    return n ** 2


if __name__ == '__main__':
    executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=3)

    futures = []
    for i in range(11):
        future = executor.submit(task, i)
        futures.append(future)
    executor.shutdown(True)
    for future in futures:
        print(future.result())

add_done_callback设置回调函数

import os
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

import requests


def get_page(url):
    print('<进程%s> get %s' % (os.getpid(), url))
    respone = requests.get(url)
    if respone.status_code == 200:
        return {'url': url, 'text': respone.text}


def parse_page(res):
    res = res.result()
    print('<进程%s> parse %s' % (os.getpid(), res['url']))
    parse_res = 'url:<%s> size:[%s]\n' % (res['url'], len(res['text']))
    with open('db.txt', 'a') as f:
        f.write(parse_res)


if __name__ == '__main__':
    urls = [
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.python.org',
        'https://www.openstack.org',
        'https://help.github.com/',
        'http://www.sina.com.cn/'
    ]

    p = ProcessPoolExecutor(3)
    for url in urls:
        p.submit(get_page, url).add_done_callback(parse_page)
        # parse_page拿到的是一个future对象obj，需要用obj.result()拿到结果