Python连接达梦数据库的实现示例

 更新时间:2023年12月07日 09:07:07   作者:当我们不再理解世界  
本文主要介绍了Python连接达梦数据库的实现示例,dmPython是DM提供的依据Python DB API version 2.0中API使用规定而开发的数据库访问接口,使Python应用程序能够对DM数据库进行访问

python如果想连接达梦数据库,必须要安装dmPython。

简介:dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据库访问接口。dmPython 实现这些 API,使 Python 应用程序能够对 DM 数据库进行访问。

dmPython 通过调用 DM DPI 接口完成 python 模块扩展。在其使用过程中,除 Python 标准库以外,还需要 DPI 的运行环境

第一步:使用源码包方式安装

进入达梦数据库安装目录下的 dmPython 目录,执行命令 python setup.py install

注意:前提需要你有C++环境,Visual Studio。

出现上面这些信息代表安装成功。 

第二步:配置dpi环境变量

第三步:3.8及以上版本需操作

第四步:复制操作

将达梦数据库安装目录中的drivers/dpi下的所有文件复制到D:\python\python3.9\Lib\site-packages\dmPython-2.4.5-py3.9-win-amd64.egg下。

第五步:编写python查询达梦数据库代码进行测试

# coding:utf-8
import dmPython

try:
    # 创建达梦数据库连接
    conn = dmPython.connect(user='TEST', password='abc123456', server='localhost',
                            port=5236)
    # 创建数据库操作对象
    cursor = conn.cursor()
    # try:
    #     # 清空表,初始化测试环境
    #     cursor.execute('delete from T2')
    # except (dmPython.Error, Exception) as err:
    #     print(err)
    try:
        # 插入数据
        # cursor.execute("insert into DMHR.EMPLOYEE (EMPLOYEE_ID,EMPLOYEE_NAME,EMAIL,HIRE_DATE,JOB_ID) values(1157, '马云','888888888@qq.com','2023-05-12','42')")
        # print('python: insert success!')

        # # 更新数据
        # cursor.execute("update DMHR.EMPLOYEE set EMPLOYEE_NAME = '刘强东' where EMPLOYEE_ID = 1157")
        # print('python: update success!')

        # 查询数据
        cursor.execute("select id from test.SYSTEMS_USER")
        res = cursor.fetchall()
        for tmp in res:
            for c1 in tmp:
                print(c1)
        print('python: select success!')

        # # 删除数据
        # cursor.execute("delete from DMHR.EMPLOYEE where EMPLOYEE_ID = 1157")
        # print('python: delete success!')
        #


    except (dmPython.Error, Exception) as err1:
        print(err1)
    conn.close()
except (dmPython.Error, Exception) as err:
    print(err)

到此这篇关于Python连接达梦数据库的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python连接达梦数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 

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