Python functools冻结参数小技巧实现代码简洁优化

更新时间：2023年12月11日 10:03:31 作者：高端章鱼哥

这篇文章主要为大家介绍了Python functools冻结参数小技巧实现代码简洁优化示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

Python functools

Python有一些非常使用的模块， functools 就是其中之一。今天我们来说说其中的 partial 函数， partial 函数看起来平平无奇，如果你经常翻看高手们写的库，会发现很多地方都在使用这函数。

使用场景

我们从一个小场景开始。

现在我们需要读取一个 txt 文件：

with open('文件1.txt',mode='r',encoding='utf8') as f:
    print(f.readline())

如果同时加载 2 个文件：

with open('文件1.txt',mode='r',encoding='utf8') as f:
    print(f.readline())
with open('文件2.txt',mode='r',encoding='utf8') as f:
    print(f.readline())

初学者都能看出来，这代码很多重复的内容，怎么简化？

简化方式

方式 1：

def my_open_file(file):
    return open(file,mode='r',encoding='utf8')
with my_open_file('文件1.txt') as f:
    print(f.readline())
with my_open_file('文件2.txt') as f:
    print(f.readline())

思路很简单，把重复的函数整个提到自定义函数里面，把变化的文件路径定义成参数。

方式 2：

open_kws = {'mode':'r','encoding':'utf8'}
with open('文件1.txt',**open_kws) as f:
    print(f.readline())
with open('文件2.txt',**open_kws) as f:
    print(f.readline())

利用 python 的字典解包入参，从参数上提取。

这些方式都略显麻烦。

方式 2 有其应用场景，以后再展开讲解。

冻结参数

"出场仪式"还是需要的：

from functools import partial

类似前面的方式 1， partial 函数提供了一个更简洁的方式

my_open_file = partial(open,mode='r',encoding='utf8')
with my_open_file('文件1.txt') as f:
    print(f.readline())
with my_open_file('文件2.txt') as f:
    print(f.readline())

partial 第一个参数传入需要"冻结参数" 的目标函数 open
后面接的参数，就像在调用 open 函数一样设置即可

上面我们使用关键字设置参数，当然也可以按位置传入参数，或者混合使用。

def show_nums(a,b,c):
    print(a,b,c)
show_free_c = partial(show_nums,1,2)
show_free_c(3) # >>> 1 2 3
show_free_b = partial(show_nums,1,c=3)
show_free_b(2) # >>> 1 2 3

接下来就要说说 partial 的小缺点。

不是函数

partial 生成的是一个 partial 对象，他不是函数对象，这意味着它生成出来的东西丢失了函数说明。

现在为之前例子中的函数加上一些注释：

可以看到在 vscode 上可以正常显示信息。但是经过 partial 得到的新函数却什么都看不到：

所以一般情况下，我们都是在一个局部小范围内使用 partial ，比如在自定义模块内部使用，尽可能避免让 partial 生成的对象供外部的调用者直接使用。

以上就是Python functools冻结参数小技巧实现代码简洁优化的详细内容，更多关于Python functools优化代码的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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