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Pytorch使用Visdom进行数据可视化的示例代码

 更新时间：2023年12月12日 10:09:39   作者：思影影思  
pytorch Visdom可视化,是一个灵活的工具,用于创建,组织和共享实时丰富数据的可视化,这个博客简要介绍一下在使用Pytorch进行数据可视化的一些内容,感兴趣的朋友可以参考下

安装

pip install visdom

启动服务

python -m visdom.server

使用

基本上是按照先生成对象，然后追加内容的方式。

import visdom

vis = visdom.Visdom()
vis.line([0.], [0.], win='jax train-loss', name="train loss", opts=dict(title='jax train loss'))
vis.line([0.0], [0.], win='jax time-consumed', name="time", opts=dict(title='jax time'))
vis.text(f"jax 进行代理模型训练", win="jax log", opts={"title": "jax log"})



# jit_train_step = train_step
start_time = time.time()
s1=start_time
for epoch in range(iterations):
	vis.text(f"{epoch+1}, Loss: {loss}, Time: {duration}", win="jax log", append=True)
	vis.line([loss.item()*1000], [epoch+1], win="jax train-loss", update='append', name="train loss", opts={"title": "jax train loss"})
vis.line([duration], [epoch+1], win='jax time-consumed', update='append', name="time", opts={"title": 'jax time'})

下图中，则是同一个图中同时绘制两个曲线

下图演示绘制曲线

呈现效果

以上就是Pytorch使用Visdom进行数据可视化的示例代码的详细内容，更多关于Pytorch Visdom数据可视化的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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