Python绘制线图之plt.plot()的介绍以及使用

介绍

plt.plot() 是Matplotlib库中用于绘制线图（折线图）的主要函数之一。它的作用是将一组数据点连接起来，以可视化数据的趋势、关系或模式。以下是 plt.plot() 的详细介绍：

plt.plot(x, y, fmt, **kwargs)

• x：表示X轴上的数据点，通常是一个列表、数组或一维序列，用于指定数据点的水平位置。
• y：表示Y轴上的数据点，通常也是一个列表、数组或一维序列，用于指定数据点的垂直位置。
• fmt：是一个可选的格式字符串，用于指定线条的样式、标记和颜色。例如，‘ro-’ 表示红色圆点线条。
• **kwargs：是一系列可选参数，用于进一步自定义线条的属性，如线宽、标记大小、标签等。

以下是一些常用参数和用法：

• 样式参数（fmt）： 格式字符串可以包含一个字符来指定颜色，一个字符来指定标记样式，以及一个字符来指定线条样式。例如，‘r-’ 表示红色实线，‘bo–’ 表示蓝色圆点虚线。

• 线条样式（linestyle）： 使用linestyle参数可以指定线条的样式，如实线（‘-’）、虚线（‘–’）、点划线（‘-.’）等。

• 标记样式（marker）： 使用marker参数可以指定数据点的标记样式，如圆点（‘o’）、方块（‘s’）、星号（‘*’）等。

• 线条颜色（color）： 使用color参数可以指定线条的颜色，可以使用颜色名称（如’red’）、缩写（如’r’）或十六进制颜色码（如’#FF5733’）。

• 线宽（linewidth）： 使用linewidth参数可以指定线条的宽度，以数字表示。

• 标记大小（markersize）： 使用markersize参数可以指定标记的大小，以数字表示。

• 图例标签（label）： 使用label参数可以为线条指定标签，用于创建图例。

• 其他属性： 还有许多其他属性可用于自定义线图，如透明度、渐变、线型、阴影等。

plt.plot() 不仅可以绘制简单的线图，还可以用于绘制多条线，添加图例、标签、标题，设置坐标轴范围和刻度等。它是Matplotlib中最常用的绘图函数之一，适用于可视化数据集的趋势和关系。

代码实例

import matplotlib.pyplot as plt
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 示例数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 18, 16]

# 绘制线图，并自定义外观
plt.plot(
    x,                         # X轴数据
    y,                         # Y轴数据
    marker='o',                # 标记样式：圆点
    linestyle='-',             # 线条样式：实线
    color='green',              # 线条颜色：蓝色
    linewidth=2,               # 线宽：2
    markersize=10,              # 标记大小：8
    label='数据1'               # 图例标签
)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('标题')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示网格线
plt.grid(True)

# 自定义刻度
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['一', '二', '三', '四', '五'])

# 显示图表
plt.show()

附例子：使用数组在一个命令中绘制具有不同格式样式的多行

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# evenly sampled time at 200ms intervals
t = np.arange(0., 5., 0.2)

# red dashes, blue squares and green triangles
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

总结 

到此这篇关于Python绘制线图之plt.plot()的介绍以及使用的文章就介绍到这了,更多相关Python plt.plot()使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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