Numpy之random.randint产生随机整数方式
更新时间：2023年12月19日 09:54:20 作者：小虎AI实验室
这篇文章主要介绍了Numpy之random.randint产生随机整数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
前言
本文主要讲述了如何使用Numpy的random.randint来产生随机整数，我们演示了如何生成不同上限或下限的指定大小的数组
方法
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
返回值
返回从低（包括）到高（不包括）的随机整数。
从“半开”区间 [low, high) 中指定 dtype 的“离散均匀”分布返回随机整数。
如果 high 为 None（默认值），则结果来自 [0, low)。
参数
这个方法产生离散均匀分布的整数，这些整数大于等于low，小于high。
- low : int
- 产生随机数的最小值
- high : int, optional
- 给随机数设置个上限，即产生的随机数必须小于
- highsize : int or tuple of ints, optional
- 输出的大小，可以是整数，或者元组
- dtype : dtype, optional
- 期望结果的类型
结果
np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
生成 0 到 4 之间的 2 x 4 整数数组
np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
[3, 2, 2, 0]])
生成具有 3 个不同上限的 1 x 3 数组
np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random
生成具有 3 个不同下限的 1 x 3 数组
np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random
使用 dtype 为 uint8 的广播生成 2 x 4 数组
np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8, 6, 9, 7], # random
[ 1, 16, 9, 12]], dtype=uint8)
实验
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
在当今数字化办公环境中,许多职场人每天仍被大量重复性任务所困扰：手动整理Excel报表、批量处理Word文档、定时发送邮件等,因此本文介绍了Python在办公自动化领域的应用,从Excel、Word到邮件处理的完整解决方案,需要的朋友可以参考下2026-03-03
这篇文章主要介绍了Pycharm修改python路径过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
数据类型想必大家都知道是什么含义，指的是输入数据的类型，任何数据都有明确的数据类型。本文主要和大家聊聊Python的三种基本数据类型，感兴趣的可以了解一下2022-10-10
一直觉得wxpython占用内存比较多，在工作中写的一些小程序应用，一对比其它的小程序，发现内存相差确实有点大2014-06-06
python点云地面点滤波(Progressive Morphological Filter)算法介绍（PCL库）
这篇文章主要介绍了python点云地面点滤波(Progressive Morphological Filter)算法介绍（PCL库）,了解膨胀/腐蚀这两个基础操作,可以通过对其进行简单组合来形成开/闭操作,需要的朋友可以参考下2021-08-08
Python使用json_repair轻松修复大模型返回的非法JSON
在使用大语言模型时,我们经常要求模型返回结构化的 JSON 数据,以便程序进一步解析和处理,然而,现实中模型输出的 JSON 往往不够干净,下面我们就来看看如何使用json_repair修复大模型返回的非法JSON吧2025-11-11
这篇文章简单介绍了在Python中利用Pandas处理大数据的过程,Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,是近来Python项目中经常被使用使用的热门技术,需要的朋友可以参考下2015-04-04
今天小编就为大家分享一篇解决Python中回文数和质数的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
这篇文章主要介绍了Qt5.14 与 OpenCV4.5 教程之图片增强效果的实现，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧2021-11-11
这篇文章主要介绍了Python 日志管理模块Loguru的用法小结,本篇文章只记录loguru模块的使用，包括简单的用法，以及在多模块和多线程下的使用，需要的朋友可以参考下2023-02-02
最新评论