使用Python实现优雅生成假数据
更新时间:2023年12月25日 08:11:18 作者:shigen
Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何使用Faker生成假数据,感兴趣的小伙伴可以了解下
Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成。本文参考文章 faker官方文档
上次在讲解python格式化地址的时候提到了要出一期视频,关于Faker的使用教程的,它来了
安装
pip install Faker
使用
from faker import Faker faker=Faker(locale='zh_CN') from faker import Faker faker=Faker(locale='zh_CN')
地理信息类
# city_suffix():市,县 print('city_suffix', faker.city_suffix()) # country():国家 print('country', faker.country()) # country_code():国家编码 print('country_code', faker.country_code()) # district():区 print('district', faker.district()) # latitude():地理坐标(纬度) print('latitude', faker.latitude()) # longitude():地理坐标(经度) print('longitude', faker.longitude()) # postcode():邮编 print('postcode', faker.postcode()) # province():省份 (zh_TW没有此方法) print('province', faker.province()) # address():详细地址 print('address', faker.address()) # street_address():街道地址 print('street_address', faker.street_address()) # street_name():街道名 print('street_name', faker.street_name()) # street_suffix():街、路 print('street_suffix', faker.street_suffix()) city_suffix 县 country 瑞士 country_code EG district 白云 latitude -3.802822 longitude -104.749853 postcode 515776 province 西藏自治区 address 澳门特别行政区沈阳县南湖兴安盟街B座 298204 street_address 斯路a座 street_name 刘街 street_suffix 街
数字类
# numerify():三位随机数字 print('numerify', faker.numerify()) # random_digit():0~9随机数 print('random_digit', faker.random_digit()) # random_digit_not_null():1~9的随机数 print('random_digit_not_null', faker.random_digit_not_null()) # random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置 print('random_int', faker.random_int()) # random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数 print('random_number', faker.random_number()) # pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数 print('pyfloat', faker.pyfloat(left_digits=5, right_digits=10, positive=False)) # pyint():随机Int数字 print('pyint', faker.pyint()) # pydecimal():随机Decimal数字 print('pydecimal', faker.pydecimal()) numerify 617 random_digit 7 random_digit_not_null 4 random_int 6946 random_number 77948 pyfloat 29172.8052223595 pyint 947 pydecimal -9705319207208612501545.811314881298419529765666280148623635186
随机集合
# profile():随机生成档案信息 print('profile', faker.profile()) # simple_profile():随机生成简单档案信息 print('simple_profile', faker.simple_profile()) # pyiterable() print('pyiterable', faker.pyiterable()) # pylist() print('pylist', faker.pylist()) # pyset() print('pyset', faker.pyset()) # pystruct() print('pystruct', faker.pystruct()) # pytuple() print('pytuple', faker.pytuple()) # pydict() print('pydict', faker.pydict()) profile {'job': '办事处/分公司/分支机构经理', 'company': '诺依曼软件信息有限公司', 'ssn': '420302196212191078', 'residence': '甘肃省成都县普陀宁德路w座 531732', 'current_location': (Decimal('-64.2196785'), Decimal('-164.567579')), 'blood_group': 'A+', 'website': ['http://www.63.cn/', 'https://www.deng.cn/', 'http://www.dong.cn/'], 'username': 'nazhou', 'name': '辛柳', 'sex': 'M', 'address': '山西省玉梅县永川张家港路Z座 235904', 'mail': 'smao@hotmail.com', 'birthdate': datetime.date(1967, 9, 19)} simple_profile {'username': 'qiangbai', 'name': '贾颖', 'sex': 'F', 'address': '澳门特别行政区玉华市大东深圳街Q座 358582', 'mail': 'yanglin@gmail.com', 'birthdate': datetime.date(1979, 6, 29)} pyiterable {'https://www.maozeng.cn/app/categories/author/', 'https://www.47.cn/terms/', Decimal('3373604707412099989898153787380589607825384863128704863389997768146744375237.20555771487158522955999621364872105010427822056'), 'ZklwCXYDnTTdkHoXdCxz', 'WgWjZRdaYFIcmhisZTGw', 9814.71706749687, -72.5311411499134, 'wanjing@example.net', 'WnUnOkvQgiBWTiYivDZm', 'bygozqEqBJMjQQjfyyHm', -6800825986307.4, 4543} pylist ['HhuHlnsZUNVMwhGzJlFA', 'http://www.guiyingzhou.cn/', 5024, 'WIeOdutfPvfqDTojRITV', 'zSueaGRggrRyLcIUNhDH', datetime.datetime(1985, 4, 2, 22, 58, 6), 'nOabKGwOVZRwIZWPqNBi', 'LBwvjnfbYZZYHXLLvcmG', 'OEIYnuzQxLdgyOOxTxZK', 8901, 1811, 'KDjVpoatMDPCFkziWLTy'] pyset {'oJARksoCSTSxnIwbuXKN', Decimal('-83571026066997316223531648468872535284355141105671466437989439161.8120928778166569014500349959991580217968444664'), 50.86722412041, 1467226103.1629, -7.93224347096076, 'http://www.long.cn/privacy.jsp', 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21, 54)], 2: {0: -7.36462675287523, 1: 4925502293.3432, 2: ['https://lv.cn/wp-content/author/', Decimal('-7978738727504740089112759095951237.0439166217563516599788352943369126015179771895974362068274728613222')]}}, '等级': {1: -5954.31482255049, 2: ['sGMSyWErnwrjqEwcZAef', Decimal('-155440068874200725091557253786287001605741466478.46'), 740657.495033703], 3: {1: 'ilLtacXwEtZEyObpzGmV', 2: 'ming50@example.net', 3: ['YQODQcpaOPEYJjMkobMi', Decimal('3358734086246498111407695260381508754611780241372718236471.8005500136759971106738428998132697563321913956016317602586621633082267684107156744780267225479')]}}, '工作': {2: 'njrtOUOhgyfgkIdSlRtC', 3: [187.506865651419, 'lRlYwmgMowMRByCxJGuE', 'luoyan@example.net'], 4: {2: 6864057172.88083, 3: -70.3461156709465, 4: ['cCXqZekUusFCNStdUczz', 7230]}}, '解决': {3: datetime.datetime(2003, 3, 31, 3, 4, 33), 4: [2831, 'gangzeng@example.com', 'ming89@example.org'], 5: {3: 'NsEDOyqAQxziAFTPVGCW', 4: 'kAeyFOOZyxgeyLLAyFwd', 5: [6609, 'VQZjzMomdcitUSYpmrue']}}, '进行': {4: 'meOjbWYIwORHAyhABRbJ', 5: [Decimal('48635485080696686797239341623487737997775506023708802806688066429339085821111798482447684249196.7481668175642609248848125822416460'), datetime.datetime(1992, 10, 31, 2, 2, 17), 'blu@example.net'], 6: {4: 'FxlCuyfYrLjWoiyWwzZT', 5: 'kqiao@example.com', 6: ['aLhnzwaIHKqsvyCdbRse', 'guiying41@example.org']}}, '报告': {5: datetime.datetime(2000, 4, 19, 21, 7, 11), 6: ['XrqMMongxXQXogjcjzXN', 'YoGRijQZQxqorgxOUJIa', 'ZMTUqGgJNfaMBcVHlFXm'], 7: {5: 920, 6: 'VDISjmiyLoeXTqOFGcct', 7: ['http://www.min.net/wp-content/explore/index.html', 'http://kt.cn/homepage/']}}, '那些': {6: 'iRGDcfDLIxlsozzFIUpd', 7: ['BvJxbdSaAEHyIMcHZgiq', 5579, 'https://www.kv.cn/explore/search.php'], 8: {6: 770, 7: datetime.datetime(2017, 11, 17, 23, 51, 53), 8: ['QgwEEQPNPaulSSfVslXG', 'hOvpgiZCXunsGofrajyI']}}, '环境': {7: 'zengming@example.com', 8: [2836, 'AjfrzACdCTVtaNuQszOH', Decimal('89071168708384194122892821772270902450012469497119862835336311.61522017674615609878444385261937405175908255942127218747219625')], 9: {7: 1894, 8: 'PfyycooEoZzIKnjlSmUK', 9: [datetime.datetime(1973, 7, 2, 13, 53, 29), 'jieqian@example.net']}}, '有关': {8: datetime.datetime(1991, 10, 7, 19, 7, 45), 9: ['QIHZEibyKfjxefjOpAQg', 'PmAJyfBTLwGwrVKOyTpB', 'MPIjDzFYrNXUekvvjiGC'], 10: {8: 345, 9: Decimal('8327260986335.6812325959251321991755864367211588357553417817446907006457917999788853477347404593592973323038284'), 10: [3308, 'http://www.tl.cn/categories/wp-content/categories/login/']}}, '已经': {9: 'hZZVToKsndyXNyGbRERX', 10: [9720692823966.43, Decimal('-8735655405156743007447967909339.02058883'), 444], 11: {9: 'iCMhujubUtcvZFNvWzdf', 10: 'https://changtian.cn/blog/privacy/', 11: [datetime.datetime(2005, 8, 3, 7, 15, 26), 'YaHNvGfdXsRQSMvykJBN']}}}) pytuple ('HaHZOzJVSGiJJccMjCEE', 562.537262560239, 'xZZtQsadFCfVpEhwpwFE', 'yumin@example.net', 'axia@example.net', 'https://yangmo.cn/main/categories/category/login/', 'AIgGAPdBybYXkfGIvyGX', 'ujUKqNEDulRmpkPoKApo') pydict {'电影': 'fPRHiHOUdwkotvNCCdKZ', '以及': 'vzivcAgLvauzgXkzvsIq', '程序': 6748, '次数': 'tPSyiXtMCkqreGnjINce', '一下': 'ArRnrdZsBZBoQWixPvEL', '设计': 'NnWWJCxXMxdOEmbScxaD', '积分': 'http://37.cn/', '只是': datetime.datetime(2001, 6, 10, 23, 55, 2)}
工具库类别
# currency_code():货币编码 print('currency_code', faker.currency_code()) # color_name():随机颜色名 print('color_name', faker.color_name()) # hex_color():随机HEX颜色 print('hex_color', faker.hex_color()) # rgb_color():随机RGB颜色 print('rgb_color', faker.rgb_color()) # safe_color_name():随机安全色名 print('safe_color_name', faker.safe_color_name()) # safe_hex_color():随机安全HEX颜色 print('safe_hex_color', faker.safe_hex_color()) # isbn10():随机ISBN(10位) print('isbn10', faker.isbn10()) # isbn13():随机ISBN(13位) print('isbn13', faker.isbn13()) # lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件。 print('lexify', faker.lexify()) currency_code LAK color_name Gainsboro hex_color #6f16f3 rgb_color 238,163,89 safe_color_name purple safe_hex_color #441111 isbn10 0-385-45429-5 isbn13 978-0-344-49870-1 lexify hHgd
时间信息类
# am_pm():AM/PM print('am_pm', faker.am_pm()) # century():随机世纪 print('century', faker.century()) # date():随机日期 print('date', faker.date()) # date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date取值:具体日期或者today,-30d,-30y类似 print('date_between', faker.date_between()) # date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上 print('date_between_dates', faker.date_between_dates()) # date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 print('date_object', faker.date_object()) # date_this_month(): print('date_this_month',faker.date_this_month()) # date_this_year(): print('date_this_year', faker.date_this_year()) # date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今) print('date_time',faker.date_time()) # date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间 print('date_time_ad',faker.date_time_ad()) # date_time_between():用法同dates print('date_time_between',faker.date_time_between()) # future_date():未来日期 print('future_date',faker.future_date()) # future_datetime():未来时间 print('future_datetime',faker.future_datetime()) # month():随机月份 print('month',faker.month()) # month_name():随机月份(英文) print('month_name',faker.month_name()) # past_date():随机生成已经过去的日期 print('past_date',faker.past_date()) # past_datetime():随机生成已经过去的时间 print('past_datetime', faker.past_datetime()) # time():随机24小时时间 print('time', faker.time()) # time_object():随机24小时时间,time对象 print('time_object', faker.time_object()) # time_series():随机TimeSeries对象 print('time_series', faker.time_series()) # timezone():随机时区 print('timezone', faker.timezone()) # unix_time():随机Unix时间 print('unix_time', faker.unix_time()) # year():随机年份 print('year', faker.year()) am_pm AM century XVIII date 2004-09-18 date_between 2018-04-11 date_between_dates 2023-08-06 date_object 1996-04-21 date_this_month 2023-08-03 date_this_year 2023-03-22 date_time 1998-02-25 20:33:09 date_time_ad 1581-03-23 06:20:22 date_time_between 2014-09-22 19:13:21 future_date 2023-08-31 future_datetime 2023-08-07 03:53:03 month 05 month_name 五月 past_date 2023-07-30 past_datetime 2023-07-13 02:17:22 time 02:06:15 time_object 20:34:37 time_series <generator object Provider.time_series at 0x115911d60> timezone Europe/Skopje unix_time 1113767873 year 2004
文本、加密类
因为文章的篇幅过长,其他的API仅作罗列,不做验证和展示,感兴趣的伙伴可以自行查找验证
# pystr():随机字符串 # random_element():随机字母 # random_letter():随机字母 # paragraph():随机生成一个段落 # paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组 # sentence():随机生成一句话 # sentences():随机生成多句话,与段落类似 # text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思) # word():随机生成词语 # words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似 # binary():随机生成二进制编码 # boolean():True/False # language_code():随机生成两位语言编码 # locale():随机生成语言/国际 信息 # md5():随机生成MD5 # null_boolean():NULL/True/False # password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母 # sha1():随机SHA1 # sha256():随机SHA256 # uuid4():随机UUID
文件信息类
# file_extension():随机文件扩展名 print('file_extension', faker.file_extension()) # file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径) print('file_name', faker.file_name()) # file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名) print('file_path', faker.file_path()) # mime_type():随机mime Type print('mime_type', faker.mime_type()) file_extension js file_name 电子.mp3 file_path /只是/还有.wav mime_type multipart/alternative
浏览器信息
强推,用于爬虫的时候真香
# chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 print('chrome', faker.chrome()) # firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 print('firefox', faker.firefox()) # internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息 print('internet_explorer', faker.internet_explorer()) # opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息 print('opera', faker.opera()) # safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息 print('safari', faker.safari()) # linux_platform_token():随机Linux信息 print('linux_platform_token', faker.linux_platform_token()) # user_agent():随机user_agent信息 print('user_agent', faker.user_agent()) chrome Mozilla/5.0 (Windows 95) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.807.0 Safari/535.1 firefox Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_5_6; rv:1.9.2.20) Gecko/9814-12-10 00:45:58 Firefox/3.6.16 internet_explorer Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows 95; Trident/3.1) opera Opera/8.70.(Windows NT 5.0; ca-ES) Presto/2.9.182 Version/10.00 safari Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.2) AppleWebKit/533.18.3 (KHTML, like Gecko) Version/4.1 Safari/533.18.3 linux_platform_token X11; Linux i686 user_agent Mozilla/5.0 (Android 2.3.5; Mobile; rv:18.0) Gecko/18.0 Firefox/18.0
网路信息类
# domain_name():生成域名 # domain_word():域词(即,不包含后缀) # ipv4():随机IP4地址 # ipv6():随机IP6地址 # mac_address():随机MAC地址 # tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.) # uri():随机URI地址 # uri_extension():网址文件后缀 # uri_page():网址文件(不包含后缀) # uri_path():网址文件路径(不包含文件名) # url():随机URL地址 # user_name():随机用户名 # image_url():随机URL地址
个人账户类
# ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名 # ascii_email():随机ASCII邮箱 # ascii_free_email(): # ascii_safe_email(): # company_email(): # email(): # free_email(): # free_email_domain(): # safe_email():安全邮箱
基础信息类
其实在这个api中几乎全部包含了
# profile():随机生成档案信息 print('profile', faker.profile()) # ssn():生成身份证号 # bs():随机公司服务名 # company():随机公司名(长) # company_prefix():随机公司名(短) # company_suffix():公司性质 # credit_card_expire():随机信用卡到期日 # credit_card_full():生成完整信用卡信息 # credit_card_number():信用卡号 # credit_card_provider():信用卡类型 # credit_card_security_code():信用卡安全码 # job():随机职位 # first_name(): # first_name_female():女性名 # first_name_male():男性名 # first_romanized_name():罗马名 # last_name(): # last_name_female():女姓 # last_name_male():男姓 # last_romanized_name(): # name():随机生成全名 # name_female():男性全名 # name_male():女性全名 # romanized_name():罗马名 # msisdn():移动台国际用户识别码,即移动用户的ISDN号码 # phone_number():随机生成手机号 # phonenumber_prefix():随机生成手机号段
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