python实现读取Excel内容并展示成json

 pip3 install numpy xlwings

 # -*- encoding: utf-8 -*-
 __date__ = '2023/12/23 12:04:32'
 ​
 import json
 import numpy as np
 import xlwings as xw
 ​
 ​
 def get_sheet_matrix(file_path: str, sheet_name: str, start_cell: str, end_cell: str) ->np.ndarray:
     """
     从指定的 Excel 文件中获取指定工作表、区域的数据，并返回一个 NumPy 矩阵。
 ​
     Args:
         file_path (str): Excel 文件的路径。
         sheet_name (str): 要读取数据的工作表名称。
         start_cell (str): 起始单元格的位置，例如 'A1'。
         end_cell (str): 结束单元格的位置，例如 'C3'。
 ​
     Returns:
         numpy.ndarray: 包含指定区域数据的二维数组矩阵。
 ​
     Raises:
         FileNotFoundError: 如果文件路径不存在或无法访问。
         ValueError: 如果起始单元格或结束单元格的位置格式不正确。
 ​
     Example:
         # 示例用法
         file_path = 'path/to/file.xlsx'
         sheet_name = 'Sheet1'
         start_cell = 'A1'
         end_cell = 'C3'
         matrix = get_sheet_matrix(file_path, sheet_name, start_cell, end_cell)
         print(matrix)
     """
     app = xw.App(visible=False)
     workbook = app.books.open(file_path)
     sheet = workbook.sheets[sheet_name]
     # 获取指定区域的值并构建二维列表
     values = sheet.range(start_cell, end_cell).value
     # 将二维列表转换为 NumPy 矩阵
     matrix = np.array(values)
     workbook.close()
     app.quit()
 ​
     return matrix
 ​
 def matrix_to_json(matrix: np.ndarray) -> str:
     """
     将矩阵数据转换为 JSON 格式。
 ​
     Args:
         matrix: 二维 NumPy 数组，包含表头和数据。
 ​
     Returns:
         JSON 格式的字符串。
     """
     headers = matrix[0]
     data = matrix[1:]
 ​
     json_data = []
     for row in data:
         item = {}
         for i in range(len(headers)):
             item[headers[i]] = row[i]
         json_data.append(item)
 ​
     json_str = json.dumps(json_data, indent=2, ensure_ascii=False)
     return json_str
 ​
 if __name__ == '__main__':
     # 此处必须写绝对路径
     file_path = '/Users/zzzz/Downloads/demo.xlsm'
     sheet_name = 'Sheet1'
     start_cell = 'A1'
     end_cell = 'D11'
     matrix = get_sheet_matrix(file_path, sheet_name, start_cell, end_cell)
     print(matrix)
     print(matrix_to_json(matrix))