Python运维自动化psutil模块的监控和管理深入探究

 更新时间:2024年01月02日 14:17:19   作者:涛哥聊Python  
这篇文章主要为大家介绍了Python运维自动化psutil模块的监控和管理深入探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

引言

在运维领域,监控和管理系统资源是至关重要的任务。Python提供了一个强大的工具,即psutil模块,用于获取系统信息、监控进程、管理网络连接等。本文将深入介绍psutil模块的各个方面,通过丰富的示例代码,帮助读者更全面地了解和运用这一运维自动化利器。

介绍 psutil 模块

psutil模块是一个跨平台的库,用于获取关于系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络等)和进程的信息。

首先,通过以下示例,可以获取系统的基本信息。

import psutil
# 获取CPU信息
cpu_info = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
print(f"CPU Usage: {cpu_info}%")
# 获取内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"Memory Usage: {memory_info.percent}%")

监控 CPU 和内存

psutil模块可以实时监控CPU和内存的使用情况,如下所示。

import psutil
import time
# 实时监控CPU和内存
for _ in range(5):
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
    print(f"CPU Usage: {cpu_percent}% | Memory Usage: {memory_percent}%")

进程管理

psutil模块提供了强大的进程管理功能,可以轻松获取和操作系统上运行的进程信息。

import psutil
# 获取所有进程列表
process_list = psutil.process_iter()
for process in process_list:
    print(f"Process ID: {process.pid} | Name: {process.name()}")

网络连接监控

通过psutil模块,可以获取有关网络连接的信息,如本地地址、远程地址、连接状态等。

import psutil

# 获取网络连接信息
connections = psutil.net_connections(kind='inet')
for conn in connections:
    print(f"Local Address: {conn.laddr} | Remote Address: {conn.raddr} | Status: {conn.status}")

磁盘监控

psutil模块还可以监控磁盘的使用情况,包括磁盘空间、磁盘IO等。

import psutil

# 获取磁盘使用情况
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
print(f"Total Disk Space: {disk_usage.total} bytes | Free Disk Space: {disk_usage.free} bytes")

异常处理和安全性

在使用psutil模块时,要注意处理可能出现的异常,确保代码的健壮性。同时,由于该模块涉及系统信息,需要确保在使用前具有足够的权限。

import psutil

try:
    # 尝试获取系统信息
    cpu_info = psutil.cpu_percent()
    print(f"CPU Usage: {cpu_info}%")
except psutil.AccessDenied as e:
    print(f"Error: {e}")
except psutil.NoSuchProcess as e:
    print(f"Error: {e}")

实际应用场景

psutil模块在实际运维场景中具有广泛的应用,包括自动化监控系统资源、进程管理、网络连接追踪等。

以下是一个简单的自动化监控脚本示例。

import psutil
import time

# 自动化监控系统资源
while True:
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
    print(f"CPU Usage: {cpu_percent}% | Memory Usage: {memory_percent}%")
    time.sleep(5)

总结

在运维自动化的领域,psutil模块作为Python的利器,为开发者提供了强大而便捷的手段来监控和管理系统资源。通过本文的深入介绍,分享了如何利用psutil模块获取实时的CPU和内存使用情况,进行进程管理、网络连接监控以及磁盘使用情况的追踪。这一模块的应用不仅仅局限于获取信息,还能实现自动化监控脚本,用于实际的运维任务。

通过示例代码,可以了解如何使用psutil模块监测系统的各种指标,并在实际应用场景中展示了其灵活性和强大性。同时,也强调了异常处理的重要性,确保在获取系统信息时具备足够的权限和安全性。

总的来说,psutil模块的深入学习将为运维工程师和开发者提供丰富的工具,能够更好地了解和管理运行中的系统。这个模块的灵活性和跨平台支持使其成为自动化任务中不可或缺的一部分。通过利用psutil,可以更高效地构建自动化监控系统,提高系统稳定性,为实际的运维工作带来更多便利。

以上就是Python运维自动化psutil模块的监控和管理深入探究的详细内容,更多关于Python psutil模块监控管理的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • python 实现在Excel末尾增加新行

    python 实现在Excel末尾增加新行

    下面小编就为大家分享一篇python 实现在Excel末尾增加新行,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 聊聊python中的load、loads实现反序列化的问题

    聊聊python中的load、loads实现反序列化的问题

    在python自动化中,我们传递一些参数是需要从文件中读取过来的,读取过来的字典并非python对象数据类型而是string类型。本文给大家分享python中的load、loads实现反序列化的问题,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-10-10
  • python 采集中文乱码问题的完美解决方法

    python 采集中文乱码问题的完美解决方法

    下面小编就为大家带来一篇python 采集中文乱码问题的完美解决方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-09-09
  • python实现图像随机裁剪的示例代码

    python实现图像随机裁剪的示例代码

    这篇文章主要介绍了python实现图像随机裁剪的示例代码,帮助大家更好的理解和使用python处理图片,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-12-12
  • Python学习笔记之装饰器

    Python学习笔记之装饰器

    这篇文章主要介绍了Python 装饰器的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-08-08
  • Python 元组拆包示例(Tuple Unpacking)

    Python 元组拆包示例(Tuple Unpacking)

    今天小编就为大家分享一篇Python 元组拆包实例(Tuple Unpacking),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Django+zTree构建组织架构树的方法

    Django+zTree构建组织架构树的方法

    zTree是一个开源的依靠JQuery实现的多功能树插件,具有性能优异、配置灵活、功能强大的特点,这篇文章主要介绍了Django+zTree构建组织架构树,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现

    numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现

    这篇文章主要介绍了numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-09-09
  • Celery批量异步调用任务一直等待结果问题

    Celery批量异步调用任务一直等待结果问题

    这篇文章主要介绍了Celery批量异步调用任务一直等待结果问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-11-11
  • 详解如何利用Pytest Cache Fixture实现测试结果缓存

    详解如何利用Pytest Cache Fixture实现测试结果缓存

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Pytest Cache Fixture实现测试结果缓存,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下
    2023-09-09

最新评论