Python中Array特性与应用实例深入探究

from array import array

# 创建一个有符号整数数组
integer_array = array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

# 添加元素
integer_array.append(6)

# 访问元素
print(integer_array[2])  # 输出: 3

from array import array

# 创建一个双精度浮点数数组
float_array = array('d', [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])

# 创建一个字符数组
char_array = array('c', 'hello')

from array import array

# 创建一个字符数组
char_array = array('c', 'hello')

# 切片操作
substring = char_array[1:4]  # 包含索引1，不包含索引4

# 拼接操作
new_array = char_array + array('c', ' world')

# 迭代操作
for char in new_array:
    print(char)

from array import array
import timeit

# 使用array进行性能测试
def array_performance():
    int_array = array('i', range(10**6))

# 使用列表进行性能测试
def list_performance():
    int_list = list(range(10**6))

array_time = timeit.timeit(array_performance, number=100)
list_time = timeit.timeit(list_performance, number=100)

print(f"array执行时间：{array_time} 秒")
print(f"list执行时间：{list_time} 秒")

from array import array

# 创建一个浮点数数组
float_array = array('d', [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])

# 将数组写入二进制文件
with open('data.bin', 'wb') as f:
    float_array.tofile(f)

# 从二进制文件读取数组
read_array = array('d')
with open('data.bin', 'rb') as f:
    read_array.fromfile(f, len(float_array))

print(read_array)

from array import array
# 创建两个整数数组
array1 = array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
array2 = array('i', [6, 7, 8, 9, 10])
# 数组元素相加
result_array = array('i', [a + b for a, b in zip(array1, array2)])
print(result_array)

from array import array
# 从二进制数据中读取整数数组
binary_data = b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00'
int_array = array('i', binary_data)
print(int_array)