python多版本工具miniconda的配置优化实现
更新时间：2024年01月12日 09:27:34 作者：yeluomen
通过Miniconda,您可以轻松地创建和管理多个Python环境,同时确保每个环境具有所需的依赖项和软件包,本文主要介绍了python多版本工具miniconda的配置优化实现,感兴趣的可以了解一下
conda比较重，所以我用了miniconda，切换python版本也足够方便。
安装miniconda的步骤请自行搜索。
1.添加path环境变量
如下三个路径添加到path环境中，前缀按实际情况修改
miniconda安装目录 miniconda安装目录\Scripts miniconda安装目录\bin
2.修改为国内源
家目录创建C:\Users\用户名\.condarc文件，内容如下：
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk show_channel_urls: true ssl_verify: false
3.常用命令
conda activate 环境 #切换到对应的环境 conda env list #列出有哪些环境 conda remove -n 环境 --all #删除一个环境 conda create -n 环境名 python=3.8 #创建新的环境，并指定python版本 conda init powershell #安装完初始化的命令
问题点：
现在这样确实可以用了，但是会发现启动powershell会变的很慢，原因就是conda启动的很慢。
这里介绍一下关闭的方法。
在C:\Users\用户名\Documents\WindowsPowerShell文件夹下有，profile.ps1文件，把这个文件剪切到其它地方。
文件内容，参考如下：
profile.ps1
#region conda initialize
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
If (Test-Path "miniconda安装目录\Scripts\conda.exe") {
(& "miniconda安装目录\Scripts\conda.exe" "shell.powershell" "hook") | Out-String | ?{$_} | Invoke-Expression
}
#endregion
此时powershell的终端已经不显示用的conda的那个环境(效果如下)，但是启动速度超快。
PS C:\Users\young>
想要用conda时要怎么办呢？
1.打开默认的profile文件
notepad $PROFILE
说明: powershell中输入这个命令，会打印出profile文件的位置
$PROFILE
2.在文件里新建一个函数pp，当需要conda时，powershell输入pp等待加载一两秒即可。函数内容如下，函数体的内容就是上面profile.ps1的内容
function pp{
If (Test-Path "miniconda安装目录\Scripts\conda.exe") {
(& "miniconda安装目录\Scripts\conda.exe" "shell.powershell" "hook") | Out-String | ?{$_} | Invoke-Expression
}
}
3.演示效果
PS C:\Users\young> pp (base) PS C:\Users\young>
到此这篇关于python多版本工具miniconda的配置优化实现的文章就介绍到这了,更多相关python miniconda配置优化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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