Python中axis=0与axis=1指的方向有什么不同详解
axis=0 和 axis=1 分别是 Pandas 中两个非常常见的参数。它们用于指定操作的方向，即按行还是按列进行操作。具体来说：
axis=0 表示按照行的方向（从上到下）进行操作，也就是对每一列进行操作。
axis=1 表示按照列的方向进行操作，也就是对每一行进行操作。
以下面的数据框为例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)
输出：
1. axis=0
假设我们想要计算每一列的均值。这时候就需要用到 axis=0 参数。
mean_by_column = df.mean(axis=0) print(mean_by_column)
输出：
可以看到，mean() 方法默认按照 axis=0 方向计算每一列的均值。
2. axis=1
假设我们想要计算每一行的均值。这时候就需要用到 axis=1 参数。
mean_by_row = df.mean(axis=1) print(mean_by_row)
输出：
可以看到，mean() 方法按照 axis=1 方向计算每一行的均值。
附：axis=0 与 axis=1 的区分
官方帮助的解释：
轴用来为超过一维数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的方向垂直向下，第1轴沿着列的方向水平延申。
根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，体现出列的增加或者减少。反之，当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。
下图为dataframe中axis为0和1时的图示：
实例：
df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]],
columns=['col0','col1','col2','col3'])
>>>df
df.mean(axis=1)
>>>
0 1.0
1 2.0
2 3.0
dtype: float64
df.mean(axis=0)
>>>
col0 2.0
col1 2.0
col2 2.0
col3 2.0
dtype: float64
df.drop('col2',axis=1)
>>>
df.drop(0,axis=0) >>>
用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
所以，axis的重点在于方向，而不是行和列，具体体现到各种用法也是如此。
总结
在 Pandas 中，许多方法都会有 axis 参数。这个参数用于指定操作的方向。需要根据具体需求选择合适的方向，才能得到正确的结果。通常来说，axis=0 表示对列进行操作，axis=1 表示对行进行操作。
到此这篇关于Python中axis=0与axis=1指的方向有什么不同的文章就介绍到这了,更多相关Python中axis=0与axis=1指定方向内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了python编写计算器功能，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-10-10
本文主要介绍了opencv绘制矩形和圆的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-02-02
前段时间在搞一个基于python的语音助手,其中需要用到python播放音频的功能,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python实现mp3文件播放的具体实现代码,需要的朋友可以参考下2023-05-05
python CMD命令行传参实现方法(argparse、click、fire)
这篇文章主要介绍了python CMD命令行传参实现方法(argparse、click、fire),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2024-07-07
python pytorch模型转onnx模型的全过程(多输入+动态维度)
这篇文章主要介绍了python pytorch模型转onnx模型的全过程(多输入+动态维度),本文给大家记录记录了pt文件转onnx全过程,简单的修改即可应用,结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧2024-03-03
这篇文章主要介绍了python 爬虫基本的基本使用，主要利用了Urllib和BeautifulSoup4这两个库，配以简单的实例帮助大家理解，感兴趣的朋友可以了解下2020-10-10
下面小编就为大家分享一篇Python文本处理之按行处理大文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
这篇文章主要介绍了Python islower()函数使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-07-07
这篇文章主要介绍了Python import自己的模块报错问题及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-02-02
在本篇文章里小编给大家整理了关于Django配置文件代码说明知识点，有需要的朋友们学习下。2019-12-12
最新评论