numpy多项式拟合函数polyfit的使用方法代码
更新时间：2024年01月23日 15:02:42 作者：马红权
这篇文章主要给大家介绍了关于numpy多项式拟合函数polyfit的使用方法,np.polyfit是Numpy库中的一个函数,用于在最小二乘意义下拟合多项式曲线到数据点集,需要的朋友可以参考下
import numpy as np
def fit(x,y,m,w):
if len(x)<=m:
return False
xishu = np.polyfit(x,y,m,w=w)
p = np.poly1d(xishu) # 构造多项式
yfit = p(x) # 拟合的y值
yresid = y - yfit # 残差
SSresid = sum(pow(yresid, 2)) # 残差平方和
SStotal = len(y) * np.var(y) # 总体平均方差
if SStotal==0:#水平线
r2=1
else:
r2 = 1 - SSresid/SStotal # 拟合优度
return (xishu,r2,yfit)
if __name__=="__main__":
x = np.arange(0,5,0.1)
z = [2+3*x+4*x**2 for x in x]
y = np.array([np.random.normal(z,3) for z in z])
weight=[1 for one in x]
print(fit(x,y,2,weight))
polyfit(x,y,m,w) 参数m为多项式的次数+1，w为权重。权重的含义是这个数据点的误差要乘以权重，低点给予高权重可以减少低点的误差，避免低点的相对误差过大。
自定义函数fit(x,y,m,w)的返回值 (xishu,r2,yfit)分别为系数、相关系数、拟合Y值。
过原点也可以通过权重实现。代码如下：
if must00:
x=np.append(x,0)#.append(0)
y=np.append(y,0)#y.append(0)
w=np.append(w,100000000)#.append(10000)
fit_r=fit(x,y,m,w)
if fit_r:
(xishu,r,y_fitted)=fit_r
else:
#fit error
xishu=[0,1,0]
y_fitted=x
r=0总结
到此这篇关于numpy多项式拟合函数polyfit使用的文章就介绍到这了,更多相关numpy多项式拟合函数polyfi内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python的json库常用方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2023-08-08
本文程序实现python定时采集摄像头图像上传ftp服务器功能，大家参考使用吧2013-12-12
nlpir是由张华平博士开发的中文自然处理工具,可以对中文文本进行分词、聚类分析等,本文主要介绍了使用pynlpir进行中文分词并保留段落信息的具体方法,希望对大家有所帮助2024-03-03
今天小编就为大家分享一篇使用numba对Python运算加速的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
下面小编就为大家带来一篇深入理解Python变量与常量。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2016-06-06
这篇文章主要介绍了TensorFlow2之大幅提高模型准确率，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-09-09
PyMuPDF是MuPDF的Python绑定-“轻量级PDF和XPS查看器”。本文将利用PyMuPDF实现PDF的一些基本操作，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的可以了解一下2022-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现定时精度可调节的定时器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-04-04
在当今数字化时代，数据分析和可视化已经成为了企业和个人必备的技能，Python 作为一种高级编程语言，具有易学易用、高效快捷的特点，在数据科学领域中得到了广泛应用，本篇文章将介绍基于 Python 的数据分析与可视化2023-07-07
文章主要讲解了在Pycharm中安装Tkinter时遇到的问题及解决方法,指出可能Pycharm已自带Tkinter,无需单独安装；可通过python-mtkinter检查是否安装；若需要安装,可在终端输入pip install tkinter进行安装2026-04-04
最新评论