Python按指定列的空值删除行的操作代码

df = pd.DataFrame({'C1': [1, 2, 3, 4], 'C2': ['A', np.NaN, 'C', 'D'], 'C3': ['V1', 'V2', 'V3', np.NaN]})
print(df.to_string())
'''
   C1   C2   C3
0   1    A   V1
1   2  NaN   V2
2   3    C   V3
3   4    D  NaN
'''

# 删除包含空值的行
df_dropna = df.dropna(how='any')
print(df_dropna.to_string())
'''
   C1 C2  C3
0   1  A  V1
2   3  C  V3
'''

# 删除指定列值为空的行，例如，删除C3列值为NaN的行
df.drop(df[df['C3'].isna()].index, inplace=True)
print(df.to_string())
'''
   C1   C2  C3
0   1    A  V1
1   2  NaN  V2
2   3    C  V3
'''

# 按某列滑动（前提：DataFrame已经按照某列(如日期列、这里的C1列)升序排序）
df['V3_last'] = df['C3'].shift(1)
print(df.to_string())
'''
   C1   C2  C3 V3_last
0   1    A  V1    None
1   2  NaN  V2      V1
2   3    C  V3      V2
'''

# 平移后，最前面的空值使用当前平移列（C3列）的值填充
df['V3_last_fillna'] = df['C3'].shift(1).fillna(df['C3'])
print(df.to_string())
'''
   C1   C2  C3 V3_last V3_last_fillna
0   1    A  V1    None             V1
1   2  NaN  V2      V1             V1
2   3    C  V3      V2             V2
'''