Python Fire中两种命令行参数灵活设置方式详解
前段时间,介绍过Python的Fire库,一个用来生成命令行工具的的库。
今天,针对命令行参数,补充两种更加灵活的设置方式。
1. *args 型参数
*args型的参数可以接受任意长度的参数。
比如,模拟一个学校发送通知的功能:
import fire
def notions(school, *names):
for name in names:
print(f"[{school} 通知] hello {name}")
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(notions)
使用起来很灵活,
$ python.exe .\fire-sample.py NJ大学 小红 小李 小张 小华
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张
[NJ大学 通知] hello 小华
$ python.exe .\fire-sample.py --school NJ大学 小红 小李 小张
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张
$ python.exe .\fire-sample.py --school NJ大学 小红 小李 小张 小华
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张
[NJ大学 通知] hello 小华
$ python.exe .\fire-sample.py 小红 小李 --school NJ大学 小张 小华
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张
[NJ大学 通知] hello 小华
从上面使用的示例可看出,
- 可以不输入参数名称(比如第一个例子),按照顺序第一参数赋值给
school,其余的赋值给*names。 *names参数支持不定长度的值school参数指定参数名的话,可以放在任意的位置(比如上面第四个例子)。
2. **kwargs 型参数
**kwargs 型参数也是不定长度的,和*args型参数不同的地方在于,
使用**kwargs型参数时,需要指定参数名称。
比如,模拟一个显示学生成绩的功能:
import fire
def scores(cls, **students):
for k, v in students.items():
print(f"[{cls} 成绩] {k}: {v}")
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(scores)
使用示例如下:
$ python .\fire-sample.py 初三1班 --小红 98 --小李 89 --小王 100
[初三1班 成绩] 小红: 98
[初三1班 成绩] 小李: 89
[初三1班 成绩] 小王: 100
$ python .\fire-sample.py --小红 98 --小李 89 --小王 100 初三1班
[初三1班 成绩] 小红: 98
[初三1班 成绩] 小李: 89
[初三1班 成绩] 小王: 100$ python .\fire-sample.py --小红 98 --小李 89 --小王 100 --cls 初三1班
[初三1班 成绩] 小红: 98
[初三1班 成绩] 小李: 89
[初三1班 成绩] 小王: 100
cls参数可以不指定名称,也可以放在任意位置上。
**students参数则必须指定参数名称,但参数名称不固定,参数的个数也不固定。
3. 总结
*args型和**kwargs型参数可以有效的缓解命令行工具灵活性不足的问题。
开发命令行工具时,根据自己的场景,使用这两种类型的参数可让命令行工具的接口更加简洁灵活。
到此这篇关于Python Fire中两种命令行参数灵活设置方式详解的文章就介绍到这了,更多相关Python Fire内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
python命令行解析之parse_known_args()函数和parse_args()使用区别介绍
这篇文章主要介绍了python命令行解析之parse_known_args()函数和parse_args()使用介绍,需要的朋友可以参考下2018-01-01
Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame
今天小编就为大家分享一篇Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
keras的load_model实现加载含有参数的自定义模型
这篇文章主要介绍了keras的load_model实现加载含有参数的自定义模型,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
使用Python openpyxl批量处理Excel的操作指南
本文详细介绍了如何使用Python的openpyxl库自动化处理Excel文件,从环境搭建到数据读写、样式设置、公式和图表生成,再到批量处理多个文件,通过一个综合实战案例,展示了如何自动生成月度部门薪资报告,需要的朋友可以参考下2026-03-03
Python + selenium + crontab实现每日定时自动打卡功能
这篇文章主要介绍了Python + selenium + crontab实现每日定时自动打卡功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-03-03


最新评论