pandas如何实现两个dataframe相减
更新时间：2024年02月02日 10:01:25 作者：达达爱吃肉
这篇文章主要介绍了pandas如何实现两个dataframe相减方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
pandas实现两个dataframe相减
方式一
a=np.array([['北京','北方','一线','非沿海'],['杭州','南方','二线','非沿海'],['深圳','南方','一线','沿海'],['烟台','北方','三线','沿海']]) df1=pd.DataFrame(a,index=[1,2,3,4],columns=['城市','地理','级别','是否沿海'])
城市 地理 级别 是否沿海
1 北京 北方 一线 非沿海
2 杭州 南方 二线 非沿海
3 深圳 南方 一线 沿海
4 烟台 北方 三线 沿海
假如我们把一线城市的信息拿出来
city_level_1_data = df1[df1['级别'].isin(['一线'])]
现在我们想直接拿到df1中除了city_level_1_data的全部数据
城市 地理 级别 是否沿海
1 北京 北方 一线 非沿海
3 深圳 南方 一线 沿海
# 我们能想到的怎么做呢 df1 - city_level_1_data
上述当然是不行的，我们只能再想个办法。
city_level_1_index = city_level_1_data.index.to_list() [1, 3]
找到city_level_1_data 的索引就好办了
df1[~df1.index.isin(city_level_1_index)]
城市 地理 级别 是否沿海 2 杭州 南方 二线 非沿海 4 烟台 北方 三线 沿海
DataFrame中两列数据相减代码
使用pandas库，可以这样做:
import pandas as pddf['new_column'] = df['column1'] - df['column2']
其中df是数据框，'column1'和'column2'是原始列名，'new_column'是新列名。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了python使用knn实现特征向量分类，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-12-12
Python中的枚举是作为一个类存在的,这是与其他语言的一个较为鲜明的特征,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中Enum使用的几点注意事项,需要的朋友可以参考下2022-02-02
作为Python开发者,图形用户界面（GUI）开发是必备技能之一,本文将介绍Python自带的GUI工具包TKinter,这篇文章主要给大家介绍了关于python入门之Tkinter使用的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-03-03
Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法
下面小编就为大家分享一篇Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
这篇文章主要介绍了python3.7环境下安装Anaconda的教程，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-09-09
大家好，本篇文章主要讲的是python中format函数与round函数的区别，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下2022-01-01
有时下载到扫描版的 PDF 是不带书签目录的,这样阅读起来很不方便,下面通过 python 实现一个半自动化添加书签目录的脚本,文中通过代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下2023-10-10
这篇文章主要介绍了删除pycharm鼠标右键快捷键打开项目的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-01-01
Python3的unicode编码转换成中文的问题及解决方案
这篇文章主要介绍了Python3的unicode编码转换成中文的问题及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-12-12
这篇文章主要介绍了Pycharm终端显示PS而不显示虚拟环境名的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-06-06
最新评论