DataFrame如何找出有空值的行

更新时间：2024年02月02日 10:31:09 作者：大地之灯

这篇文章主要介绍了DataFrame如何找出有空值的行问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

DataFrame找出有空值的行

import pandas as pdimport numpy as np

n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[2,3] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)

frame3

	column1	column2	column3	column4
index1	0.0	1.0	2.0	3.0
index2	4.0	5.0	6.0	7.0
index3	8.0	9.0	10.0	NaN
index4	12.0	13.0	14.0	15.0
index5	16.0	17.0	18.0	19.0

frame3.isnull()

	column1	column2	column3	column4
index1	False	False	False	False
index2	False	False	False	False
index3	False	False	False	True
index4	False	False	False	False
index5	False	False	False	False

# any() 作用：返回是否至少一个元素为真
# 直接求any()，得到的每一列求any()计算的结果
frame3.isnull().any()

column1    False
column2    False
column3    False
column4     True
dtype: bool

判断有空值的行

# 方法一：设置any的axis参数
frame3.isnull().any(axis = 1)

index1    False
index2    False
index3     True
index4    False
index5    False
dtype: bool

# 方法二：先转置再any
frame3.isnull().T.any()

index1    False
index2    False
index3     True
index4    False
index5    False
dtype: bool

应用：取非空值的行

frame3[frame3.isnull().any(axis = 1)==False]

	column1	column2	column3	column4
index1	0.0	1.0	2.0	3.0
index2	4.0	5.0	6.0	7.0
index4	12.0	13.0	14.0	15.0
index5	16.0	17.0	18.0	19.0

应用：取有空值的行

frame3[frame3.isnull().any(axis = 1)==True]

	column1	column2	column3	column4
index3	8.0	9.0	10.0	NaN

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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