Python中np.where()的使用方式

np.where(condition, x, y)

import numpy as np

# 例1：使用np.where()替换满足条件的元素
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.where(arr < 3, 0, arr)
print(new_arr)  # 输出: [0, 0, 3, 4, 5]

# 例2：使用np.where()获取满足条件的元素的位置
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indexes = np.where(arr > 3)
print(indexes)  # 输出: (array([3, 4]),)

# 例3：使用np.where()替换多个条件
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.where((arr < 3) | (arr > 4), 0, arr)
print(new_arr)  # 输出: [0, 0, 3, 0, 5]

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])


new_arr = np.where(arr > 2, arr1+1, arr1)
print(new_arr)

import numpy as np
 
a = np.arange(12).reshape(3,4)
print('a:', a)
print('np.where(a > 5):', np.where(a > 5))
print('a[np.where(a > 5)]:', a[np.where(a > 5)])
print('np.where(a > 5)[0]:', np.where(a > 5)[0])
print('np.where(a > 5)[1]:', np.where(a > 5)[1])
print(a[np.where(a > 5)[0], np.where(a > 5)[1]])

a: [[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
np.where(a > 5): (array([1, 1, 2, 2, 2, 2]), array([2, 3, 0, 1, 2, 3]))
a[np.where(a > 5)]: [ 6  7  8  9 10 11]
np.where(a > 5)[0]: [1 1 2 2 2 2]
np.where(a > 5)[1]: [2 3 0 1 2 3]
[ 6  7  8  9 10 11]