Python实现属性可修改的装饰器方式

# _*_ encoding:utf-8 _*_
from functools import wraps
from random import randint
import time
import logging
 
 
# 内部统计一个算法的运行时间
def warn(timeout):
    """ 带参数装饰器也就是内部能返回一个装饰器 """
    # python2中因为没有nonlocal，可以将timeout声明为可变对象
    # timeout = [timeout]
 
    # 装饰器冬季func运行时间
    def decorator(func):
        # 定义包裹函数
        def wrapper(*args, **kwargs):
            start = time.time()
            res = func(*args, **kwargs)
            # 得到运行时间
            used = time.time() - start
            if used > timeout:
                msg = '"%s": %s > %s' % (func.__name__, used, timeout)
                # 如果超时输入到日志当中
                logging.warning(msg)
            # if used > timeout[0]:
            #     msg = '"%s": %s > %s' % (func.__name__, used, timeout[0])
            #     logging.warn(msg)
            # return res
 
        #  动态修改函数属性timeout值
        def set_timeout(k):
            # python3声明嵌套作用域下变量，类似于global
            nonlocal timeout
            timeout = k
            # python2中使用可变对象修改timeout
            # timeout[0] = k
 
        # 将set_timeout函数作为wrapper属性，未来用户就可以通过函数来调用到它。
        wrapper.set_timeout = set_timeout
        return wrapper
 
    return decorator
 
 
# 测试代码
@warn(1.5)
def test():
    print('In test')
    # 随机进入睡眠状态，百分之50概率
    while randint(0, 1):
        time.sleep(0.5)
 
 
for _ in range(30):
    test()
 
# 测试运行时修改timeout属性等于1
test.set_timeout(1)
for _ in range(30):
    test()
 
'''
运行完前30个test函数后修改timeout=1。
运行时可以看到timeout从1.5变成了1，如下：
WARNING:root:"test": 1.509084939956665 > 1.5
WARNING:root:"test": 1.004662036895752 > 1
'''