python函数之任意数量的实参方式

 更新时间:2024年02月18日 11:04:06   作者:奔走在路上的小白  
这篇文章主要介绍了python函数之任意数量的实参方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

传递任意数量的实参

有的时候,预先不知道函数需要接受多少个实参,好在python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。

举个实际的例子吧,比如,我们在做香喷喷的杂粮煎饼(嗯,听起来就香~),它可以添加很多喜欢的配料,但是我们不知道来的顾客想要加什么。

来看看一段code,函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将它们统统收入囊中:

def make_jianbing(*toppings):
	print(toppings)

make_jianbing('regou')
make_jianbing('weilong','liang ge eggs','regou')
('regou',)
('weilong', 'liang ge eggs', 'regou')

形参名*toppings中的星号让python创建一个名为toppings的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组中。

函数体内的print语句通过生成输出来证明python能够处理使用一个值调用函数的情形,也能处理使用三个值来调用函数的情形。

它以类似的方式处理不同的调用。

注意python将实参封装到一个元组中,即便函数只收到一个值也如此。

来继续扩展一下:

def make_jianbing(*toppings):
	print("\nMakeing a jianbing with the following toppings: ")
	for topping in toppings:
		print("-" + topping)

make_jianbing('regou')
make_jianbing('weilong','liang ge eggs','regou')
Makeing a jianbing with the following toppings: 
-regou

Makeing a jianbing with the following toppings: 
-weilong
-liang ge eggs
-regou

不管函数收到的实参个数是多少个,这种语法都非常管用。

结合使用位置实参和任意数量实参

如果要让函数接受不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。

python先匹配位置实参和关键字实参,再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

比如呢?

上面的例子中,可能一个顾客需要多份煎饼,就需要一个数量的实参,必须将该形参放在形参*toppings的前面:

def make_jianbing(count,*toppings):
	print("\nMaking a " + str(count) + "-ge jianbing with the following toppings: ")
	for topping in toppings:
		print("- " + topping)
		
make_jianbing(2,'kaochang')
make_jianbing(4,'weilong','shuanghuandan','kaochang')
Making a 2-ge jianbing with the following toppings: 
- kaochang

Making a 4-ge jianbing with the following toppings: 
- weilong
- shuanghuandan
- kaochang

上面函数定义,python将收到的第一个值存储到count中,并将其他的所有值都存储在toppings中。

使用任意数量的关键字实参

有时候啊,需要接受任意数量的实参,但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。

遇到这样的需求时,可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对-----调用语句提供了多少就接受多少。

举个创建用户简介的例子:

比如会收到用户的信息,但不知道会是什么样的信息,比如下面示例中,函数build_profile()接受名和姓,同时还接受任意数量的关键字实参:

def build_profile(first, last, **user_info):
""" 创建一个字典,其中包含我们知道的有关用户的一切 """
	profile = {}
	profile['first_name']  = first
	profile['last_name'] = last
	for key,value in user_info.items():
		profile[key] = value
	return profile
	
user_profile = build_profile('albert' , 'einstenin' , location='princeton',
								field = 'physics')
print(user_profile)

执行结果:

{'field': 'physics', 'first_name': 'albert', 'location': 'princeton', 'last_name': 'einstenin'}

函数build_profile()的定义要求提供名和姓,同时允许用户根据需要提供任意数量的名称-值对。

形参**user_info中的两个星号让python创建一个名为user_info的空字典,并将收到的所有名称-值对都封装到这个字典中。

在这个函数中,可以像访问其他字典那样访问user_info中的名称-值对。

返回的字典包括用户的名和姓,还有求学的地方和所学专业。调用这个函数时不管额外提供了多少个键-值对,函数都能正确地处理。

编写函数时,可以以各种方式混合使用位置实参,关键字实参和任意数量的实参。

练习:

def make_guandongzhu(*foods):
	print(foods)
	for food in foods:
		print("\nYour select guan dong zhu include: " + food)
	
make_guandongzhu('luobo','moyusi','haidian')
make_guandongzhu('xianggujirouwan','yuzixianbei')
make_guandongzhu('yudoufu','doupi','eggs')
('luobo', 'moyusi', 'haidian')

Your select guan dong zhu include: luobo

Your select guan dong zhu include: moyusi

Your select guan dong zhu include: haidian
('xianggujirouwan', 'yuzixianbei')

Your select guan dong zhu include: xianggujirouwan

Your select guan dong zhu include: yuzixianbei
('yudoufu', 'doupi', 'eggs')

Your select guan dong zhu include: yudoufu

Your select guan dong zhu include: doupi

Your select guan dong zhu include: eggs

练习:

def cars_info(changjia,xinghao,**infos):
	cars = {}
	cars['producer'] = changjia
	cars['car'] = xinghao
	for key,value in infos.items():
		cars[key] = key
		cars[value] = value
	return cars

car_info = cars_info('beiqi','hongqi',ranliao='qiyou',money='pianyi')
print(car_info)

{'car': 'hongqi', 'ranliao': 'ranliao', 'pianyi': 'pianyi', 'producer': 'beiqi', 'qiyou': 'qiyou', 'money': 'money'}

注意,函数参数中是两个星号

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Pycharm集成Gitee的使用方法

    Pycharm集成Gitee的使用方法

    本文主要介绍了Pycharm集成Gitee的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-07-07
  • Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解

    Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解

    这篇文章主要介绍了Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-07-07
  • 如何理解python中数字列表

    如何理解python中数字列表

    在本篇文章里小编给大家分享的是关于python中数字列表知识点详解,有兴趣的朋友们可以参考下。
    2020-05-05
  • Python 含参构造函数实例详解

    Python 含参构造函数实例详解

    这篇文章主要介绍了Python 含参构造函数实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-05-05
  • Python类的动态修改的实例方法

    Python类的动态修改的实例方法

    这篇文章主要介绍了Python类的动态修改的实例方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-03-03
  • Pytorch中torch.utils.checkpoint()及用法详解

    Pytorch中torch.utils.checkpoint()及用法详解

    在PyTorch中,torch.utils.checkpoint 模块提供了实现梯度检查点(也称为checkpointing)的功能,这篇文章给大家介绍了Pytorch中torch.utils.checkpoint()的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-03-03
  • python进度条显示之tqmd模块

    python进度条显示之tqmd模块

    这篇文章主要介绍了python进度条显示之tqmd模块,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-08-08
  • 利用Python破解斗地主残局详解

    利用Python破解斗地主残局详解

    斗地主应该对大家来说都不陌生,下面这篇文章主要跟大家分享了关于利用Python破解斗地主残局的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
    2017-06-06
  • 详解Python 定时框架 Apscheduler原理及安装过程

    详解Python 定时框架 Apscheduler原理及安装过程

    Apscheduler是一个非常强大且易用的类库,可以方便我们快速的搭建一些强大的定时任务或者定时监控类的调度系统,这篇文章主要介绍了Python 定时框架 Apscheduler ,需要的朋友可以参考下
    2019-06-06
  • python编程羊车门问题代码示例

    python编程羊车门问题代码示例

    这篇文章主要介绍了python编程“羊车门”问题代码示例,初步接触,仅供参考。不足之处,欢迎指出。
    2017-10-10

最新评论