python函数之任意数量的实参方式
传递任意数量的实参
有的时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。
举个实际的例子吧，比如，我们在做香喷喷的杂粮煎饼（嗯，听起来就香~），它可以添加很多喜欢的配料，但是我们不知道来的顾客想要加什么。
来看看一段code，函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将它们统统收入囊中：
def make_jianbing(*toppings):
print(toppings)
make_jianbing('regou')
make_jianbing('weilong','liang ge eggs','regou')
('regou',)
('weilong', 'liang ge eggs', 'regou')
形参名*toppings中的星号让python创建一个名为toppings的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。
函数体内的print语句通过生成输出来证明python能够处理使用一个值调用函数的情形，也能处理使用三个值来调用函数的情形。
它以类似的方式处理不同的调用。
注意python将实参封装到一个元组中，即便函数只收到一个值也如此。
来继续扩展一下：
def make_jianbing(*toppings):
print("\nMakeing a jianbing with the following toppings: ")
for topping in toppings:
print("-" + topping)
make_jianbing('regou')
make_jianbing('weilong','liang ge eggs','regou')
Makeing a jianbing with the following toppings: -regou Makeing a jianbing with the following toppings: -weilong -liang ge eggs -regou
不管函数收到的实参个数是多少个，这种语法都非常管用。
结合使用位置实参和任意数量实参
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。
python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
比如呢？
上面的例子中，可能一个顾客需要多份煎饼，就需要一个数量的实参，必须将该形参放在形参*toppings的前面：
def make_jianbing(count,*toppings):
print("\nMaking a " + str(count) + "-ge jianbing with the following toppings: ")
for topping in toppings:
print("- " + topping)
make_jianbing(2,'kaochang')
make_jianbing(4,'weilong','shuanghuandan','kaochang')
Making a 2-ge jianbing with the following toppings: - kaochang Making a 4-ge jianbing with the following toppings: - weilong - shuanghuandan - kaochang
上面函数定义，python将收到的第一个值存储到count中，并将其他的所有值都存储在toppings中。
使用任意数量的关键字实参
有时候啊，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。
遇到这样的需求时，可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对-----调用语句提供了多少就接受多少。
举个创建用户简介的例子：
比如会收到用户的信息，但不知道会是什么样的信息，比如下面示例中，函数build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参：
def build_profile(first, last, **user_info):
""" 创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切 """
profile = {}
profile['first_name'] = first
profile['last_name'] = last
for key,value in user_info.items():
profile[key] = value
return profile
user_profile = build_profile('albert' , 'einstenin' , location='princeton',
field = 'physics')
print(user_profile)
执行结果：
{'field': 'physics', 'first_name': 'albert', 'location': 'princeton', 'last_name': 'einstenin'}
函数build_profile（）的定义要求提供名和姓，同时允许用户根据需要提供任意数量的名称-值对。
形参**user_info中的两个星号让python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所有名称-值对都封装到这个字典中。
在这个函数中，可以像访问其他字典那样访问user_info中的名称-值对。
返回的字典包括用户的名和姓，还有求学的地方和所学专业。调用这个函数时不管额外提供了多少个键-值对，函数都能正确地处理。
编写函数时，可以以各种方式混合使用位置实参，关键字实参和任意数量的实参。
练习：
def make_guandongzhu(*foods):
print(foods)
for food in foods:
print("\nYour select guan dong zhu include: " + food)
make_guandongzhu('luobo','moyusi','haidian')
make_guandongzhu('xianggujirouwan','yuzixianbei')
make_guandongzhu('yudoufu','doupi','eggs')
('luobo', 'moyusi', 'haidian')
Your select guan dong zhu include: luobo
Your select guan dong zhu include: moyusi
Your select guan dong zhu include: haidian
('xianggujirouwan', 'yuzixianbei')
Your select guan dong zhu include: xianggujirouwan
Your select guan dong zhu include: yuzixianbei
('yudoufu', 'doupi', 'eggs')
Your select guan dong zhu include: yudoufu
Your select guan dong zhu include: doupi
Your select guan dong zhu include: eggs
练习：
def cars_info(changjia,xinghao,**infos):
cars = {}
cars['producer'] = changjia
cars['car'] = xinghao
for key,value in infos.items():
cars[key] = key
cars[value] = value
return cars
car_info = cars_info('beiqi','hongqi',ranliao='qiyou',money='pianyi')
print(car_info)
{'car': 'hongqi', 'ranliao': 'ranliao', 'pianyi': 'pianyi', 'producer': 'beiqi', 'qiyou': 'qiyou', 'money': 'money'}
注意，函数参数中是两个星号
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器,主要用于安装和管理 Python 包及依赖项,本文就来介绍一下Conda命令,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2025-01-01
pytorch中dataloader 的sampler 参数详解
这篇文章主要介绍了pytorch中dataloader 的sampler 参数详解，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下2022-09-09
这篇文章是老齐学Python系列文章的一篇，主要介绍了跟私有函数和专有方法,需要的朋友可以参考下2014-10-10
这篇文章主要介绍了Python numpy大矩阵运算内存不足如何解决,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-11-11
今天给大家带来的是关于Python的相关知识,文章围绕着PyTorch模型转TensorRT是怎么实现的展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下2021-06-06
这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python制作PPT的相关资料,主要利用的是python-pptx库,我们可以通过写脚本,来定时执行更新ppt内容,需要的朋友可以参考下2021-09-09
这篇文章主要介绍了selenium 多窗口切换的实现（windows)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-01-01
这篇文章主要介绍了python的三种等待方式及优缺点的相关资料,三种等待元素加载的方法分别是强制等待、隐式等待和显式等待,并详细比较了它们的优缺点,需要的朋友可以参考下2024-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现AES和RSA加解密的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-03-03
这篇文章主要为大家介绍了python数字图像处理数据类型及颜色空间转换示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-06-06
最新评论