GoReplay中间件python版本使用教程

GoReplay的middlware原理

中间件是一个程序，它在 STDIN 上接受请求和响应负载，并在 STDOUT 上发出修改后的请求。您可以实现任何自定义逻辑，例如剥离私有数据、高级重写、支持 oAuth 等。

中间件可以用任何语言编写，请参阅examples/middleware文件夹中的示例。
中间件程序应该接受这样一个事实：所有与 Gor 的通信都是异步的，不能保证原始请求和响应消息会相继到来。如果逻辑依赖于原始或重播的响应，您的应用程序应该处理状态，请参见examples/middleware/token_modifier.go示例。

python版本环境搭建

python环境安装

首先安装python环境，由于版本 v0.2.x 不再支持 Python2.7 和 Python3.4，因此支持的最低 Python 版本为 3.5.2。此外，v0.1.x 版本仍然兼容 Python2.7 和 Python3.4。“
python版本，建议使用3.5.2以上版本。我这里演示用的Python 3.9.6

安装好python环境后，使用python3 -V查看自己的版本号，出现版本号说明环境已经安装完成

gor库环境安装

在python环境中使用pip3命令安装gor库，gor版本建议下载最新版，我这里用的是gor 0.2.3版本

pip3 install gor

如果需要使用虚拟环境，需要先进入虚拟环境再安装，pycharm自带了虚拟环境，如果当面文件存在venv文件夹说明已有虚拟环境，进入自带的虚拟环境安装

source venv/bin/activate

看到前面出现venv，说明成功进入虚拟环境

在python中导入gor库，没有报错说明gor库环境安装完成

from gor.middleware import AsyncioGor

python代码编写

首先导入gor库

from gor.middleware import AsyncioGor

然后在代码内定义三个函数，分别负责请求，响应，重播的处理

以下是一个简单的demo，具体的使用可以查看官方文档，gor官网文档

# coding: utf-8
import sys
from gor.middleware import AsyncioGor
def on_request(proxy, msg, **kwargs):
    proxy.on('response', on_response, idx=msg.id, req=msg)
def on_response(proxy, msg, **kwargs):
    proxy.on('replay', on_replay, idx=kwargs['req'].id, req=kwargs['req'], resp=msg)
def on_replay(proxy, msg, **kwargs):    

    # do anything you want with msg
    # msg is a GorMessage object
    pass

if __name__ == '__main__':
    proxy = AsyncioGor()
    proxy.on('request', on_request)
    proxy.run()

具体代码细节实现，代码里实现了三个函数分别处理请求、响应、重播等
请求部分，对请求进行重写消息头，body，param参数等，把处理完的请求url的数量
响应部分，对响应进行判断，状态码是否等于200，等于200的记录url的数量记录到日志，不等于200的url，req，res记录到日志
重播部分，对重播进行判断，状态码是否等于200，等于200的记录url的数量记录到日志，不等于200的url，req，res记录到日志使用命令启动python的middleware

goreplay中间件使用

中间件跟命令结合使用，先后顺序为，先中间件处理，处理完再使用命令进行过滤，过滤的命令应该是中间件处理完的数据，具体顺序如下

需要同时处理req、res、rep，可以使用如下命令

sudo gor --input-raw :5000 --output-file 'test.gor' --output-stdout --middleware 'python3 middleware.py' --output-http-track-response --input-raw-track-response

到此这篇关于GoReplay中间件python版本使用的文章就介绍到这了,更多相关GoReplay中间件python使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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