pandas中计算两列相乘实例
更新时间：2024年02月22日 09:14:03 作者：icestone_kai
这篇文章主要介绍了pandas中计算两列相乘实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
pandas计算两列相乘
在excel中计算两列相乘是十分容易的,在pandas中也是如此
如下表中的Discoount 和 ListPrice相乘
直接上python代码：
# @DATE : 2021-1-2
# @TIME : 11:49
# @USER : kirin
# 利用pandas计算打折后的价格
import pandas as pd
book = pd.read_csv("data/book_sel_2.csv", index_col='id')
# 操作符的重载,在pandas中 * 如果他的两边都是列,那么,它会把两边进行对齐,相乘
# 方法一:
# book['Price'] = book['ListPrice'] * book['Discount']
# 也可以列 * 数字
# book['Price'] = book['ListPrice'] * 0.8
# 方法二:
# 对整个index进行运算:
# for i in book.index:
# book['Price'].at[i] = book['ListPrice'].at[i] * book['Discount'].at[i]
# 如果你并不是想全部相乘,而是对其中的部分进行运算:
for i in range(5, 10):
book['Price'].at[i] = book['ListPrice'].at[i] * book['Discount'].at[i]
print(book)
输出：
对应代码文件：
F:\Project\python\src\WangYiYun\DataAnalysis\15.py
dataframe两列相乘构造新特征
假如我们要构建新特征b
目的是从a中筛选出数值在4~6之间的数据，如果符合就是True，否则就是False。
那么代码如下：
import pandas as pd
lists=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
lists['b']=(lists['a']<6).mul(lists['a']>4)总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了python使用信号量动态更新配置文件的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-04-04
这篇文章主要介绍了Django开发的简易留言板,结合实例形式详细分析了基于Python框架Django开发留言板的具体文件结构、流程步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-12-12
这篇文章主要介绍了keras在构建LSTM模型时对变长序列的处理操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
Python调用Windows API函数编写录音机和音乐播放器功能
这篇文章主要介绍了Python调用Windows API函数编写录音机和音乐播放器功能，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-01-01
在这个内容为王的时代,Markdown已经成为技术写作的标准格式,从GitHub的README文件到技术博客,从API文档到学术论文,Markdown以其简洁的语法和强大的表现力征服了无数开发者和内容创作者,本文介绍了如何基于Python开发一个现代化Markdown编辑器,需要的朋友可以参考下2025-09-09
Django事务transaction的使用以及多个装饰器问题
这篇文章主要介绍了Django事务transaction的使用以及多个装饰器问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
这篇文章主要通过五个示例带大家深入了解下Python实现数据清洗的具体方法，文中的示例代码讲解详细，对我们学习Python有一定帮助，需要的可以参考一下2022-08-08
今天小编就为大家分享一篇用python实现将数组元素按从小到大的顺序排列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
这篇文章主要介绍了Python 数据类型的底层实现原理分析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-09-09
这篇文章主要介绍了django 扩展user用户字段inlines方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03
最新评论