Pandas如何对带有Multi-column(多列名称)的数据排序并写入Excel中
更新时间:2024年02月23日 14:28:18 作者:勤奋的大熊猫
这篇文章主要介绍了Pandas如何对带有Multi-column(多列名称)的数据排序并写入Excel中问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Pandas对带有Multi-column数据排序并写入Excel中
使用如下方式写入数据
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[10, 2, 0], [6, 1, 3], [8, 10, 7], [1, 3, 7]]), columns=[['Number', 'Name', 'Name', ], ['col 1', 'col 2', 'col 3', ]])
df.to_excel('test.xlsx')
写入后的数据顺序是杂乱无章的。

想要读取上述数据并让它们按Number列进行排序怎么办
可以采用如下方法。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[10, 2, 0], [6, 1, 3], [8, 10, 7], [1, 3, 7]]), columns=[['Number', 'Name', 'Name', ], ['col 1', 'col 2', 'col 3', ]])
df = df.sort_values([('Number', 'col 1')])
df.to_excel('test.xlsx')
最终的结果为:

总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python中使用百度音乐搜索的api下载指定歌曲的lrc歌词
这篇文章主要介绍了python中使用百度音乐搜索的api下载指定歌曲的lrc歌词,同时也分析出了歌曲的下载地址,需要的朋友可以参考下2014-07-07
Python 详解通过Scrapy框架实现爬取CSDN全站热榜标题热词流程
Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛,框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便2021-11-11


最新评论