Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理

更新时间：2024年02月23日 15:06:53 作者：勤奋的大熊猫

这篇文章主要介绍了Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Pandas提取单元格中的文字并进行切片

比如有如下的Excel数据

现在我们想要提取其中付款时间列中的内容，并且仅截取出发货的当天具体时间。

使用.str.slice()来解决这一问题

代码如下：

import pandas as pd

file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
time = file["付款时间"].str.slice(11, 19)
print(time)
"""
result:
0     23:57:14
1     23:47:16
2     23:47:15
3     23:43:14
4     23:40:30
5     23:28:40
6     23:28:44
7     23:25:42
8     23:23:57
9     23:22:11
10    23:21:47
Name: 付款时间, dtype: object
"""

可以看到，我们已经成功截取出了其中的时间信息。

上述方法是比较pandas的写法。

还可以用另一种方法替代

代码如下：

import pandas as pd

file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")

for i in range(len(file["付款时间"])):
    print(file["付款时间"][i][11:19])
"""
result:
23:57:14
23:47:16
23:47:15
23:43:14
23:40:30
23:28:40
23:28:44
23:25:42
23:23:57
23:22:11
23:21:47
"""

可以看到，我们也成功地获取到了我们想要的信息，但是我们使用了循环。

虽然速度感觉也不慢，还需要大量数据测试才能说明两种方法的优劣性。

目前推荐使用第一种pandas的内置方法。

如果想要对最后一行数据进行处理呢？

可以使用如下代码：

import pandas as pd

file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
time = file.iloc[-1].tolist()
time1 = file.values[-1]
print(time)
print(time1)
"""
['SXDD202112212321341427301514', '2021-12-21 23:21:34', '2021-12-21 23:21:47', '2021122122001498451403927933', 'G202112212321334217301915']
['SXDD202112212321341427301514' '2021-12-21 23:21:34'
 '2021-12-21 23:21:47' '2021122122001498451403927933'
 'G202112212321334217301915']
"""

可以看到我们成功地将最后一行的数据转化为了列表对象

接下来就可以正常的使用列表切片来获取我们需要的数据了

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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