Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理
更新时间:2024年02月23日 15:06:53 作者:勤奋的大熊猫
这篇文章主要介绍了Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Pandas提取单元格中的文字并进行切片
比如有如下的Excel数据
现在我们想要提取其中付款时间列中的内容,并且仅截取出发货的当天具体时间。
使用.str.slice()来解决这一问题
代码如下:
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file["付款时间"].str.slice(11, 19) print(time) """ result: 0 23:57:14 1 23:47:16 2 23:47:15 3 23:43:14 4 23:40:30 5 23:28:40 6 23:28:44 7 23:25:42 8 23:23:57 9 23:22:11 10 23:21:47 Name: 付款时间, dtype: object """
可以看到,我们已经成功截取出了其中的时间信息。
上述方法是比较pandas
的写法。
还可以用另一种方法替代
代码如下:
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") for i in range(len(file["付款时间"])): print(file["付款时间"][i][11:19]) """ result: 23:57:14 23:47:16 23:47:15 23:43:14 23:40:30 23:28:40 23:28:44 23:25:42 23:23:57 23:22:11 23:21:47 """
可以看到,我们也成功地获取到了我们想要的信息,但是我们使用了循环。
虽然速度感觉也不慢,还需要大量数据测试才能说明两种方法的优劣性。
目前推荐使用第一种pandas
的内置方法。
如果想要对最后一行数据进行处理呢?
可以使用如下代码:
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file.iloc[-1].tolist() time1 = file.values[-1] print(time) print(time1) """ ['SXDD202112212321341427301514', '2021-12-21 23:21:34', '2021-12-21 23:21:47', '2021122122001498451403927933', 'G202112212321334217301915'] ['SXDD202112212321341427301514' '2021-12-21 23:21:34' '2021-12-21 23:21:47' '2021122122001498451403927933' 'G202112212321334217301915'] """
可以看到我们成功地将最后一行的数据转化为了列表对象
接下来就可以正常的使用列表切片来获取我们需要的数据了
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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