Pandas实现复制dataframe中的每一行
更新时间：2024年02月24日 15:04:16 作者：AaronCosmos
这篇文章主要介绍了Pandas实现复制dataframe中的每一行方式,
Pandas复制dataframe的每一行
Pandas的一些练习：
// An highlighted block
import numpy as np
import pandas as pd
pd1=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5))
pd2=pd.DataFrame()
print(pd1)
for i in range(len(pd1)):
a=pd1.loc[i]
d=pd.DataFrame(a).T
pd2=pd2.append([d]*5) #每行复制5倍
print(pd2)
效果如图所示：
根据某列的值N复制Pandas dataframe上的N行
假设有如下DataFrame：
A B count 0 1 2 3 1 3 4 2 2 5 6 1 3 7 8 2
现在需要根据count列的值对每一行进行复制，要变成如下的表：
A B count 0 1 2 3 1 1 2 3 2 1 2 3 3 3 4 2 4 3 4 2 5 5 6 1 6 7 8 2 7 7 8 2
非常快速的写法：
df = df.loc[df.index.repeat(df['count'])]
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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