Python如何使用matplotlib绘制柱状图
更新时间:2024年02月24日 16:00:58 作者:小黄鸭and小黑鸭
这篇文章主要介绍了Python如何使用matplotlib绘制柱状图问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
1、基本柱状图
首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)), num_list) plt.show()

2、设置颜色
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)), num_list,fc='r') plt.show()

# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color='rgb') plt.show()

3、设置标签
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday'] num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color='rgb',tick_label=name_list) plt.show()

4、堆叠柱状图
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday'] num_list = [1.5,0.6,7.8,6] num_list1 = [1,2,3,1] plt.bar(range(len(num_list)), num_list, label='boy',fc = 'y') plt.bar(range(len(num_list)), num_list1, bottom=num_list, label='girl',tick_label = name_list,fc = 'r') plt.legend() plt.show()

5、并列柱状图
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday']
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
num_list1 = [1,2,3,1]
x =list(range(len(num_list)))
total_width, n = 0.8, 2
width = total_width / n
plt.bar(x, num_list, width=width, label='boy',fc = 'y')
for i in range(len(x)):
x[i] = x[i] + width
plt.bar(x, num_list1, width=width, label='girl',tick_label = name_list,fc = 'r')
plt.legend()
plt.show()
6、条形柱状图
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday'] num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.barh(range(len(num_list)), num_list,tick_label = name_list) plt.show()

总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
langchain使用自定义example selector示例解析
这篇文章主要为大家介绍了langchain使用自定义example selector示例解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2023-08-08
Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结
今天小编就为大家分享一篇关于Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧2019-02-02
python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)
下面小编就为大家分享一篇python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04


最新评论