如何用python绘制散点图
更新时间：2024年02月26日 09:16:27 作者：烟雨风渡
这篇文章主要介绍了如何用python绘制散点图问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python绘制散点图
在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数
先来看一下scatter函数的基本信息
网址为：点击打开链接
可以看到scatter中有很多参数
经常使用的参数主要有
以下几个：
c：
marker：
数据、代码和绘制的图
如下：
数据（取第一列作为x，取第四列作为y）截图：
代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义画散点图的函数
def draw_scatter(n, s):
"""
:param n: 点的数量，整数
:param s:点的大小，整数
:return: None
"""
# 加载数据
data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')
# 通过切片获取横坐标x1
x1 = data[:, 0]
# 通过切片获取纵坐标R
y1 = data[:, 3]
# 横坐标x2
x2 = np.random.uniform(0, 5, n)
# 纵坐标y2
y2 = np.array([3] * n)
# 创建画图窗口
fig = plt.figure()
# 将画图窗口分成1行1列，选择第一块区域作子图
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 设置标题
ax1.set_title('Result Analysis')
# 设置横坐标名称
ax1.set_xlabel('gamma-value')
# 设置纵坐标名称
ax1.set_ylabel('R-value')
# 画散点图
ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')
# 画直线图
ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')
# 调整横坐标的上下界
plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
# 显示
plt.show()
# 主模块
if __name__ == "__main__":
# 运行
draw_scatter(n=2000, s=20)绘制的图如下：
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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