python进度条tqdm使用方式

 更新时间:2024年02月26日 14:15:19   作者:雪的期许  
这篇文章主要介绍了python进度条tqdm使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

安装tqdm

tqdm是一个显示进度条的python工具包。

安装命令如下:

conda install tqdm

pip install tqdm

在循环中显示进度条

from tqdm import tqdm, trange

1. 使用tqdm.tqdm()实现进度条

示例:

for i in tqdm(range(20), desc='It\'s a test'):
    time.sleep(0.1)

2. tqdm()主要参数默认值与解释

  • iterable=None,可迭代对象。如上一节中的range(20) 
  • desc=None,传入str类型,作为进度条标题。如上一节中的desc='It\'s a test' 
  • total=None,预期的迭代次数。一般不填,默认为iterable的长度。 
  • leave=True,迭代结束时,是否保留最终的进度条。默认保留。 
  • file=None,输出指向位置,默认是终端,一般不需要设置。 
  • ncols=None,可以自定义进度条的总长度 
  • unit,描述处理项目的文字,默认’it’,即100it/s;处理照片设置为’img’,则为100img/s 
  • postfix,以字典形式传入详细信息,将显示在进度条中。例如postfix={'value': 520} 
  • unit_scale,自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算,例如100000it/s换算为100kit/s

3. tqdm()的返回值

tqdm()的返回值是一个可迭代对象,迭代的每一个元素就是iterable的每一个参数。

该返回值可以修改进度条信息。

示例:

with tqdm(range(100), desc='Test') as tbar:
    for i in tbar:
        tbar.set_postfix(loss=i/100, x=i)
        tbar.update()  # 默认参数n=1,每update一次,进度+n
        time.sleep(0.2)

4. tqdm.trange()

该函数实际上是封装了一下tqdm()

源代码为:

def trange(*args, **kwargs):
    """
    A shortcut for tqdm(xrange(*args), **kwargs).
    On Python3+ range is used instead of xrange.
    """
    return tqdm(_range(*args), **kwargs)

显然,trange()的第一个参数为可迭代对象的长度,其余参数与tqdm()一致。

示例:

for i in trange(100, desc='Test1'):
    time.sleep(0.2)

with trange(100, desc='Test2') as tbar:
    for i in range(100):
        tbar.set_postfix(loss=i/100, x=i)
        tbar.update()
        time.sleep(0.2)

5. 循环过程中输出额外内容

在循环进行中,你可能想要输出一些内容,但是直接使用print输出会导致进度条出现多行。

解决方法有两种:

1.参考【3. tqdm()的返回值】示例中的tbar.set_postfix方法,将内容直接显示在进度条尾部。

2.使用tqdm.write('你要显示的内容。')方法;若使用pycharm的Run窗口运行,该方法仍无效或存在格式问题,可能是pycharm的bug,此时请使用方法1或改用终端(Terminal)运行代码。

for i in tqdm(range(5), desc='Test'):
    tqdm.write('当前i={}'.format(i))
    time.sleep(0.5)

6. 无法获取迭代器长度的坑

有些迭代器是只能迭代一次的(如zip()),甚至连len()方法都没有,即tqdm就无法得知它的总长度,从而导致进度条显示不出来(如下图)

解决方法:你必须指定total参数,如下

x = range(20)
y = range(20)
data = zip(x, y)
for i in tqdm(data, desc='Test', total=len(x)):
    time.sleep(0.1)

*其他方法实现进度条

def process_bar(current, total, prefix='', auto_rm=True):
    bar = '=' * int(current / total * 50)
    bar = f' {prefix} |{bar.ljust(50)}| ({current}/{total}) {current / total:.1%} | '
    print(bar, end='\r', flush=True)
    if auto_rm and current == total:
        print(end=('\r' + ' ' * len(bar) + '\r'), flush=True)

for i in range(0, 100):
    time.sleep(0.1)
    process_bar(i+1, 100, '首部信息', auto_rm=False)

print('进度条演示')

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python 中如何将十六进制转换为 Base64

    Python 中如何将十六进制转换为 Base64

    本篇文章将介绍在 Python 中将 hex 转换为 base64 的方法,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-06-06
  • python中input()与raw_input()的区别分析

    python中input()与raw_input()的区别分析

    这篇文章主要介绍了python中input()与raw_input()的区别,需要的朋友可以参考下
    2016-02-02
  • 关于Numpy中的行向量和列向量详解

    关于Numpy中的行向量和列向量详解

    今天小编就为大家分享一篇关于Numpy中的行向量和列向量详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • Python程序慢的重要原因

    Python程序慢的重要原因

    在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于Python程序慢的重要原因分析内容,有兴趣的朋友们可以参考下。
    2020-09-09
  • python开发前景如何

    python开发前景如何

    在本篇文章中小编给大家整理了关于python开发前景的知识点及相关内容,有兴趣的朋友们可以跟着学习参考下。
    2020-06-06
  • Numpy中vstack()和hstack()的使用方式

    Numpy中vstack()和hstack()的使用方式

    文章详细介绍了Numpy中vstack()和hstack()两种数组拼接方法,vstack()是垂直堆叠数组,需保证除第一轴(行)外,数组形状相同,hstack()是按顺序堆叠数组,需保证除第二轴(列)外,数组形状相同,两者都可通过堆叠给定数组最后形成至少二维的数组
    2024-10-10
  • Python树的重建实现示例

    Python树的重建实现示例

    树的重建是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法,本文就来介绍一下Python树的重建实现示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2023-11-11
  • Django CSRF认证的几种解决方案

    Django CSRF认证的几种解决方案

    这篇文章主要介绍了Django CSRF认证的几种解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-03-03
  • GCN 图神经网络使用详解 可视化 Pytorch

    GCN 图神经网络使用详解 可视化 Pytorch

    这篇文章主要介绍了GCN 图神经网络使用详解 可视化 Pytorch,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • Python 列表推导式与字典推导式的实现

    Python 列表推导式与字典推导式的实现

    本文主要介绍了Python 列表推导式与字典推导式的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-12-12

最新评论