pandas改变df列的顺序的方法实现
更新时间：2024年03月03日 09:22:48 作者：Python斗罗
本文主要介绍了pandas改变df列的顺序的方法实现,主要使用 Pandas 中的 reindex() 方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
要更改数据框中列的顺序，您可以使用 Pandas 中的 reindex() 方法。以下是一个简单的示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 输出原始数据框
print(df)
# 声明一个新的列序列（按新序）
new_order = ['C', 'A', 'B']
# 使用 reindex() 方法重新排序列
df = df.reindex(columns=new_order)
# 输出重新排序后的数据框
print(df)
在这个例子中，首先我们创建了一个示例数据框，并将其输出以供查看。然后，我们声明一个新的列名称序列，并使用 reindex() 方法按照新的顺序重新排序了数据框的列。最后，我们输出了重新排序的数据框。
请注意，reindex() 方法不会更改原始数据框的顺序，而是返回一个重新排序的副本，因此您需要将其分配回原始数据框或将其分配给另一个新的数据框变量。
到此这篇关于pandas改变df列的顺序的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关pandas改变df列顺序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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